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AI趨勢周報第143期：AI晶片設計更快速！工研院秀出AI晶片開發工具連台積電都採用

工研院日前在年度技術日上，展示自家研發的AI晶片設計工具，由架構探索、深度學習編譯器和ESL模擬平臺組成，能縮短AI晶片開發時間和成本；此外，工研院也展示了金融FPGA加速網路卡，是一套專門為券商打造的高頻交易系統核心，能加速接收證交所的封包接收、解析，也能加速券商的交易策略和協定處理，讓下單更快速。

2020-09-24

| Youtube | AI | 影片審查 | 內容審查

AI影片錯殺率太高，YouTube重設審查人員

今年初隨著員工因疫情被迫在家上班，YouTube決定擴大AI應用，由AI負責下架違規影片，不過現在坦承AI誤判率太高，將改回人工審查

2020-09-22

| Nvidia | 直播 | GPU | AI

Nvidia釋出AI去背和降噪的影音直播輔助程式

Nvidia Broadcast擴充套件，能夠利用GPU的張量核心執行人工智慧運算，即時移除人物背景以及消除噪音

2020-09-22

| Nvidia | ARM | AI | 併購 | 軟銀 | RISC-V

為何Nvidia非買Arm不可?黃仁勳揭露3大關鍵理由

看上高達1,800億個裝置的Arm生態系，在併購宣布後的一場投資者電話會議中，黃仁勳親自點出了3個Nvidia非買Arm不可的理由

2020-09-18

| 自然語言 | 自動定理證明 | BERT | 語音辨識 | 邊緣裝置 | AI | IT周報

AI趨勢周報第142期：推理能力新突破！OpenAI新作GPT-f能自動證明數學定理

OpenAI先前才釋出具1,750億個參數的超大自然語言預訓練模型GPT-3，最近又發表一款模型GPT-f，能以形式化語言Metamath自動證明數學定理；另一方面，Nviida日前在醫療影像醫器學習年會中，揭露一套醫療語音辨識模型Bio-Megatron，可聽懂病患說出的臨床單字，並對應到標準化的健康資料庫中。

2020-09-17

| google | AI | 搜尋

Google搜尋應用AI技術，迅速全面偵測突發事件以及錯誤訊息

過去Google需要40分鐘才能偵測到突發新聞事件，現在只要相關新聞發布數分鐘，Google就能掌握權威資訊

2020-09-13

| Amazon | 語音助理 | AI

臉書、杜比和Garmin都加入Amazon為首的AI語音相容計畫

Amazon和多家廠商發起的人工智慧語音相容計畫，現在有更多廠商加入，並且還發布了第1版設計指南

2020-09-11

| google | AI | 透明物體 | 深度

Google利用立體視覺快速量測透明物體的3D位置與形狀

最新的KeyPose機器學習方法，利用立體照片的左右照片，就能快速且精準推估物體的3D特徵點，並進而計算出透明物體的位置與形狀

2020-09-04

| Google智慧臺灣 | 資料中心 | 數位轉型 | AI | 機器學習 | 數位學習 | 數位素養 | 媒體識讀

Google證實將於雲林建立第三座資料中心，並揭露智慧臺灣計畫下一步，全齡化提升公民數位素養

Google宣布，智慧臺灣計畫今年度聚焦振興和轉型兩大面向，像是在疫情期間，輔導實體店面學習使用Google地圖等數位工具，來提高店面的能見度與彈性，還有推廣終身學習理念的數位轉型行動，提供各年齡層數位素養的教育內容

2020-09-03

| Linux基金會 | 氣候變遷 | AI

Linux基金會成立氣候金融基金會，以解決氣候變遷帶來的金融挑戰

為因應氣候變遷所帶來的投資與經濟風險，Amazon和微軟等企業出資，在Linux基金會旗下成立氣候金融基金會，發展因應的工具與技術

2020-09-03

| Line | AI | LINE Brain | AiCall | eKYC | Chatbot

Line揭露商用AI新進展，13項AI新功能率先公開

Line旗下AI公司執行長砂金信一郎揭露了13項正在開發的AI新功能，像AI語音訂位服務AiCall將增加Console功能，能更細緻地控制自動應答的流程。

2020-09-03

| google | AI | 表格 | 神經網路

Google雲端AI平臺內建TabNet表格模型，可替代傳統決策樹演算法

Google雲端現在內建可用於處理表格資料的TabNet模型，其具有決策樹方法的可解釋性，與神經網路高效能的優點

2020-09-02