| AI , | 維運自動化變革 , | RPA , | IT語音助理 , | 演算法 , | AIOps , | IT維運

【2020年CIO必看趨勢6】演算法成為IT維運新助力,AIOps開始吹進臺灣企業

IDC建議,要採用AIOps的企業,除了準備好品質佳的大數據資料,也要擬定階段性的導入計畫,IT團隊也要持續學習新技術

2019-12-30

| AI , | AutoML , | 機器學習自動化 , | ML自動優化 , | AI民主化

【2020年CIO必看趨勢5】AutoML成主流AI服務標配,客製模型門檻更容易了

自Google發表Cloud AutoML以來,開啟AutoML百家爭鳴時代, ML門檻一再降低,連沒有資料科學團隊的企業,都可快速訓練模型、開發AI應用

2019-12-30

| 行動應用AI化 , | 智慧邊緣裝置 , | 離線臉部辨識 , | 行動AI , | AI

【2020年CIO必看趨勢4】行動AI晶片大步邁向普及化,手機都能成為AI加速器

隨著配備AI專用晶片手機的出現,讓語音辨識、NLP等模型推論或臉部辨識應用,都能夠離線作業,擺脫網路限制造成的服務延遲

2019-12-30

| 人機互動 , | 5G應用 , | 擬真AR , | AR

【2020年CIO必看趨勢3】AR傳輸新突破,掀起新一波行動App高互動設計潮

5G能解決AR傳輸技術的難題,想要導入行動AR的企業,將能在新產品或應用服務加入更多沉浸式內容和創意,提升顧客體驗

2019-12-30

| 網路架構轉型 , | 邊緣運算 , | 智慧工廠 , | 5G專網 , | 企業專網

【2020年CIO必看趨勢2】5G專網拍板開放,企業遠距網路架構轉型有新選擇

5G提供1Gbps的高速連網,加上超低延遲、大規模連結特性,讓企業在遠距網路架構設計上,有了一個可以打破傳統跨WAN架構的新選擇

2019-12-30

| 4K影音 , | VR , | 智慧城市 , | 5G

【2020年CIO必看趨勢1】臺灣將邁向5G時代,新型態內容體驗先上路

一些企業已經開始利用電信商提供的5G實驗網路,來測試自家新服務,例如全家科技店導入5G網路技術,來提升客人上網體驗,新竹市也開始測試5G智慧路燈應用

2019-12-30

| digiKam , | OpenCV , | 人臉辨識 , | 開源

開源照片管理工具digiKam釋出7.0測試版,人臉管理功能更新採用深度學習技術

digiKam使用OpenCV函式庫中的預訓練資料模型,可跳過訓練階段直接進行臉部偵測

2019-12-28

| 微服務 , | 鬆耦合 , | 訊息瀑布 , | 傳訊中介軟體 , | 架構思維 , | 蔡學鏞

鬆耦合的關鍵

鬆耦合的系統,對我們在程式設計、架構設計、和維運方式等方面都提出挑戰,所幸的是,一旦我們通過了挑戰,我們就能進入一個美好的桃花源

2019-12-27

| 容器周報 , | 日本雅虎 , | 阿里雲 , | KaaS , | K8s自動化管理 , | IT周報

Container周報第120期:日本雅虎靠2種角色管530個K8s叢集,阿里雲則有獨家破萬K8s叢集管理策略

日本雅虎原本只有一組KaaS團隊,但一方面要維護系統,又要掌握用戶使用情況,兩者的優先順序很難安排或兼顧,導致負責CRE工作的工程師,很難專注在維運工作,所以,後來,日本雅虎決定,將這兩類職務分成兩個團隊,讓SRE團隊只專注於KaaS平臺維運任務就好

2019-12-27

| 臉書 , | BERT , | 電腦視覺 , | 自然語言 , | 國發會 , | 景氣 , | AI科技基金 , | 面試 , | google , | 語音轉文字 , | 中原大學 , | 智慧農業 , | AI , | IT周報

AI趨勢周報第115期:12合一!臉書AI研究院用一套ViLBERT模型,搞定不同類型資料集的ML訓練任務

臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學,用12個資料集訓練一套ViLBERT模型,不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務,參數還從30億個減少至2.7億個,準確度平均提升2分。另一方面,為更精準掌握景氣循環,國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外,由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資,明年計畫成立AI科技基金,同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。

2019-12-27

【AWS雲端戰略大剖析:機器學習應用篇】AWS持續拓展AI版圖,力推整合式開發環境與高階商用服務

企業若要推動數位轉型,除了要善用雲端服務,在整體IT維運取得足夠靈活度,接下來,能否善用機器學習與人工智慧技術將是關鍵,而AWS在這幾年的年度用戶大會期間,陸續發表了多款機器學習服務,可分別針對有經驗的開發者,以及無相關經驗的用戶需求,提供簡化操作的功能

2019-12-26

| 公有雲 , | AWS , | 雲端運算 , | re:Invent , | 資料倉儲 , | 大數據 , | Redshift

【AWS雲端戰略大剖析:資料分析應用篇】看準資料倉儲與大數據商機,AWS主打高效能與低儲存成本

企業在雲端環境建置資料倉儲的風氣日益興盛,AWS年底推出多項分析處理服務,都與RedShift有關,或涉及RedShift與S3、其他資料源的整合

2019-12-26