| AI | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【CDP業界觀察】5年內AI有機會實現AI行銷一條龍,橫跨數據蒐集、素材生成到自動化行銷

專家觀察,不只數據蒐集、整合和分析,未來AI連行銷策略、素材生成、到自動化行銷,都能一條龍自動完成

2023-06-16

| AI | 資安

善用能擴展處理規模的方法

人工智慧等一波波的技術創新突破浪潮來襲,現在的IT不只能處理結構化資料與顯性知識,對於非結構化資料與隱性知識的處理,也越來越讓人們感到得心應手,因此,無論我們是否接受,都難以無視這些新科技帶來的影響,持續關切、了解其發展,並學習使用,才能將其正面效益發揮到極致,並且能夠做好足夠準備去因應負面衝擊

2023-06-16

| Meta | AI | GPU | 電腦視覺 | Yann LeCun | I-JEPA

Meta揭露效能超越生成式方法的電腦視覺模型I-JEPA,學習方式更接近人類

Meta AI最新的電腦視覺模型I-JEPA,以較少的GPU訓練時間就可獲得比當前生成式模型更好的效能,其特點在於能以人類理解世界的方式,高層次地預測缺失的資訊,而不被像素級不重要的細節困住

2023-06-15

| AI | 英國 | 安全

英國將在秋季舉辦全球AI安全高峰會

英國首相Rishi Sunak計畫舉辦首屆全球人工智慧安全高峰會,希望匯集商界、學術界與各國政府意見,共商人工智慧安全監管

2023-06-09

| 以運算為中心 | 大型語言模型 | LLM | AI | 趨勢

重返以運算為中心的架構

在2020年代的此刻,「以資料為中心」早已是常態,在分散式企業與分散式服務的概念大行其道之際,為何現在又將轉變至「以運算為中心」?

2023-06-09

| google | LLM | AI

受《快思慢想》啟發,Google新技術使Bard數學能力上升30%

Google透過使用隱式程式碼執行的技術,提升其大型語言模型的邏輯和推理能力,大幅提升解決數學問題的能力

2023-06-08

| 微軟 | AI | Teams | Copilot | Microsoft 365 Copilot

微軟提供AI函式庫供企業在Teams開發自有Copilot應用

微軟推出Teams AI函式庫,提供對話人工智慧、提示語管理與安全審查等功能,讓開發者可在Teams平臺上簡單開發人工智慧應用程式

2023-06-02

| OpenAI | 過程監督 | AI | 幻覺

OpenAI新訓練方法可避免AI出現幻覺

OpenAI透過一種稱為過程監督的方法,增進了大型語言模型的推理能力,在數學領域有效解決幻覺問題

2023-06-02

| Nvidia | 黃仁勳 | AI

快者生存

Nvidia目前雖然是大家看好的IT廠商,但在各種不確定因素的夾擊之下,仍面臨許多挑戰,能否穩抓商機、繼續保持榮景,不僅要看Nvidia的「大腦」、「身手」是否夠明快,合作廠商能否穩定、及時地供應他們與用戶需要的配備,以及他們如何與整個世界的各種AI計畫合作、端出具體成效,將是關鍵

2023-06-02

| AI21 | AI | 圖靈測試

AI21 Labs完成迄今最大型的圖靈測試,三分之一參與者無法分辨AI還是人類

AI21 Labs進行史上最大圖靈測試分析200萬次對話,結果顯示參與者猜測交談者是人類還是人工智慧的正確率為68%,也就是說有超過三分之一的參與者無法區分兩者

2023-06-01

| 人類滅絕 | AI | Center for AI Safety | OpenAI | Deepmind

AI重量級人物簽署聲明以警告AI可能帶來的滅絕風險

非營利組織Center for AI Safety(CAIS)發起「減輕AI可能帶來的人類滅絕風險,是全球首要之務」的聯署行動,獲得OpenAI、DeepMind高層等AI領域重量級人物認同

2023-05-31

| IT周報 | Meta | LIMA | 商用 | 微軟 | Build | AI | 暗網 | BLOOMChat

AI趨勢周報第217期:Meta發表LLaMA小而美版本LIMA,只用了1千個提示但媲美主流LLM

Meta發表LLaMA小而美版本LIMA,只有650億參數且只用了1,000個提示微調而成;微軟開發者大會揭露更多Copliot助理,AI外掛生態系成形;有望揪出暗網勒索軟體交易!韓國研究員開發解讀暗網專用語言模型DarkBERT;AI晶片設計公司SambaNova聯手AI技術新創Together,打造並開源大型語言模型BLOOMChat;微軟推出單一整合資料分析平臺Fabric

2023-05-27