快者生存

每年5月底舉行的台北國際電腦展期間，吸引全球重要的資通訊廠商來臺展示最新產品技術，而今年邀來GPU大廠Nvidia執行長暨創辦人黃仁勳，親自來臺演講，展前他在臺灣大學畢業典禮的致詞，不過有一段話到底該怎麼理解，引發熱議。

這段話，他是這麼說的，「Run, don't walk. Remember, either you're running for food, or you are running from becoming food. And oftentimes, you can't tell which. Either way, run.」光看中間的「either…,or」很多人可能會認為他是勉勵畢業生應成為獵食者，而非遭獵食者，而這樣的論調也不免讓大家聯想到蘋果電腦創辦人Steve Jobs的名言，他在2005年美國史丹佛大學畢業典禮曾說：「Stay hungry. Stay foolish」。

所幸後來有人提出不同看法，也讓大家重新去了解黃仁勳當時演講所分享的經驗，從全文去看，的確他並非想要引發畢業生邁入下個人生階段的焦慮，或是重複向他們灌輸狼性思維、贏者才能生存、吃苦等於吃補，這類亞洲父母「虎爸虎媽」普遍對子女傳達的論調，我認為他想說的是：無論是前進或撤退，求取或放下、追逐或逃離，你都必須要積極以對、必須要快。

後面他又說：「And for your journey, take along some of my learnings. That you will have the humility to confront failure, admit a mistake, and ask for help.」謙虛地面對失敗、承認錯誤，向他人求助，正是他最後分享的結論。

依此脈絡來看，孰是孰非，答案已經很清楚了，而且就像電影「媽的多重宇宙」所提醒的，成功或失敗並非絕對，面對世界的無限可能與變化，能活在當下，有自知之明、與他人相知相惜更重要，而且時間有限，稍縱即逝，大家必須趕快進行該做的事情。

「Run, don't walk.」這句話由黃仁勳說出的另一層意義，當然是與他所投身的運算產業有很大關係，隨著大型語言模型（LLM）這一波新的AI應用浪潮來襲，他所經營的Nvidia公司為此早有多重布局，後市可期。

在資料中心GPU方面，他們2022年發表的H100內建Transformer Engine，有利於加速處理基於此模型而成的多種LLM，像是BERT、GPT-3，而歷經多種因素的影響之下，H100終於在9月進入完全生產階段，從今年第一季開始，搭配這款GPU的新一代伺服器與雲端執行個體服務，也陸續登場，順勢搭上這一波AI應用列車的出發。

而在今年的台北國際電腦展期間，Nvidia也協同多家伺服器廠商展出搭配H100的伺服器，以及新型Arm伺服器，而當中採用的處理器正是該公司發展的Arm處理器Grace，以及整合Grace處理器與H100繪圖處理器的Grace Hopper。

軟體方面，Nvidia的AI平臺，廣泛囊括各種技術領域，像是資料分析、資料科學的預測與預報、機器學習，以及深度學習的訓練、推論，到大型語言模型、對話式AI、語音AI、推薦系統，也涵蓋到多種產業應用領域，像是醫療、製造、電信、零售，而且積極推廣與發展這些軟體堆疊，並且大舉透過雲端服務（NGC）與企業級整合套件（AI Enterprise），持續提供這些生產就緒型環境，加快企業與組織採用之餘，當然也能鞏固與壯大自身的營運規模，增加用戶對其硬體產品的依賴度。

然而，隨著AI市場的日漸清晰，許多廠商都想進場多分一杯羹，或是設法持續保住自己的優勢，因此，競爭相當激烈。然而，這三年的COVID-19疫情造成的晶片供應短缺、人才大量流失，印太地區美中臺對立衝突、烏俄戰爭等地緣政治因素的激化，以及全球面臨的氣候變遷危機，以及節能減碳與經濟發展的衝突，再加上嚴重而普遍的通貨膨脹，勢必對AI應用的未來發展產生極大衝擊，會是機會或挑戰，沒人說得準。

Nvidia目前雖然是大家看好的IT廠商，但在各種不確定因素的夾擊之下，仍面臨許多挑戰，能否穩抓商機、繼續保持榮景，不僅要看Nvidia的「大腦」、「身手」是否夠明快，合作廠商能否穩定、及時地供應他們與用戶需要的配備，以及他們如何與整個世界的各種AI計畫合作、端出具體成效，將是關鍵。