OpenAI公布首個執行在Cerebras平臺的模型GPT-5.3-Codex-Spark 速度快15倍

才在本月公布Codex App Mac版、GPT-5.3-Codex模型，OpenAI昨日又公布執行首個在Cerebras晶片平臺上執行的模型GPT-5.3-Codex-Spark，專為即時程式撰寫（real-time coding）為設計，提供每秒1,000 token的算力及強大程式撰寫能力。目前已開放ChatGPT Pro用戶試用。

GPT-5.3-Codex-Spark是OpenAI首個專為即時性軟體開發任務而設計的模型，滿足智能及低延遲性的雙重需求。它是Codex專為快速推論進行優化小型版本。在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0等標竿測試中，新模型生成速度比GPT-5.1-Codex-mini快了約3至4倍，而比起旗艦版GPT-5.3-Codex，則快了約15倍。另一方面Codex-Spark具備和主要模型相同的安全訓練，包括網路安全能力。

該模型執行於Cerebras Wafer-Scale Engine 3（WSE 3）AI加速器基礎之上，具備每秒超過1000 token的算力效能，可在線上編程環境下提供幾近即時的回饋。Codex-Spark允許開發人員精準編輯、重建邏輯、改善介面，且可立即看到結果。有了Codex-Spark，OpenAI的Codex現在即可支援長期、大型任務。

GPT-5.3-Codex-Spark是雙方1月宣布合作的首項成果。一般相信這是OpenAI為降低對Nvidia依賴及提升算力瓶頸的策略合作。而且未來還會有更多成果；OpenAI表示，會持續和Cerebras合作擴充資料中心容量、強化使用體驗及部署更大的尖端模型。

Codex-Spark是Codex朝向兩種相輔相成模式目標演進的第一步：長程推理與執行模式（longer-horizon reasoning and execution）及即時協作與快速迭代模式（real-time collaboration for rapid iteration）。目前GPT-5.3-Codex-Spark為後者。但未來兩種模式會混合，使Codex提供互動，又能在背景將長程任務委派給子代理人（sub-agent）或平行分散給多個模型，滿足對廣度和速度的需要，兩者能力兼顧可讓使用者不需一開始就抉擇單一模式。

目前Codex-Spark on Cerebras以研究預覽版形式，提供給ChatGPT Pro方案用戶試用。開發人員可透過Codex App、CLI及VS Code延伸程式使用新模型。

該公司計畫未來進一步擴大開放範疇。OpenAI計畫開發一小部份想將本模型整合到其產品中的設計合作夥伴，經由API使用GPT-5.3-Codex-Spark。再過幾周他們會再擴大開放，以便新模型可整合到真實營運環境。

剛上線的Codex-Spark提供128K context window，僅支援文字。由於是預覽版，Codex-Spark的流量使用並不會計入用戶限額中。但由於需求熱烈，OpenAI提醒試用的用戶，可能會有流量受限及短暫佇列的情形。