| IT週報 | AI | 企業AI | 底層架構 | 人才 | google | Transformer | NLP | OpenAI

AI趨勢周報第169期:KPMG全美950家企業AI大調查:人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構

KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查,發現AI挑戰仍是人才技能,但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀,認為員工具備足夠AI技能,另一個挑戰是選對工具、建立底層架構;Google屢屢突破NLP天花板,發表比BERT強1,000倍的模型;OpenAI推出AI新創基金專案。

2021-05-29

| AWS | Redshift | 機器學習 | AI | ML

Amazon Redshift機器學習功能正式推出

Redshift ML功能可以自動化創建機器學習模型工作,處理Redshift、S3和SageMaker之間的所有操作

2021-05-28

| Microsoft Power Apps | GPT-3 | 自然語言模型 | OpenAI | AI

微軟於Microsoft Power Apps中嵌入GPT-3,以自然語言就能開發應用

去年微軟取得OpenAI的GPT-3獨家授權,以將這個全球最大文字產生器模型嵌入旗下服務與產品,Power Apps成為微軟第一個導入GPT-3的客戶端產品

2021-05-27

| 臉書 | 語音辨識 | 非監督式 | Wav2vec | AI

臉書發布高效能完全非監督式語音辨識模型Wav2vec-U

Wav2vec-U是臉書Wav2vec語音辨識模型的非監督式版本,完全不需要轉錄資料,也不用標籤資料訓練,效能已經與2019年最佳監督式語音辨識模型相當

2021-05-24

| google | AI | 機器學習 | 模型

Google推全託管機器學習平臺Vertex AI,簡化模型開發工作

Vertex AI提供用戶統一的UI和API操作Google雲端服務,透過消除機器學習模型開發的複雜度,讓各機器學習技能等級的用戶都能上手

2021-05-20

| google | Transformer | 聊天機器人 | Chatbot | AI | 對話AI

Google發表可談論無限主題的對話AI模型LaMDA

應用LaMDA模型的聊天機器人,能夠以自由流動的方式處理無數個話題,有別於過去的聊天機器人,僅能處理預定義的狹隘對話路徑

2021-05-19

| 臉書 | AI | 神經網路

臉書開發像人類一樣具有遺忘能力的AI

臉書新的深度學習方法Expire-Span,會給訊息一個保存期限,過了期限該訊息便會被刪除,藉此只留下重要的資訊

2021-05-18

| AI | 異常事件 | 惡意事件 | 奧義 | CK | ML | 圖演算法 | 社群偵測

奧義用圖演算法練就威脅獵捕機器人,不只揪出異常事件還能掌握來龍去脈

奧義資深研究員CK帶領團隊打造威脅獵捕系統,他們以機器學習為基礎,逐步融合NLP、異常偵測和圖演算法等技術,經過4個版本發展,成功開發出威脅獵捕機器人Fuchikoma,解決原本命令列資訊不足、訓練資料不均、缺少標註資料和缺乏攻擊時序圖等4大困境,成功揪出異常事件。

2021-05-10

| GitLab | DevOps | AI

DevOps後疫情時代,GitLab:高達60%受訪者發布程式碼速度是過去的2倍

GitLab調查全球DevOps團隊發現,有60%開發人員發布程式碼的速度比過去快了1倍,而這個數字比2020年成長25%

2021-05-06

| AI | 臉書 | Transformer | 自監督學習 | 影像辨識 | NLP | AWS | 迷你賽車 | 材料分析

AI趨勢周報第167期:臉書新模型融合自監督和Transformer,不需標註資料還能揪出複製圖

臉書融合自監督學習和Transformer優點,設計一套DINO演算法,用這個方法訓練出來的ViT模型,能準確辨識圖片和影片中的物件,也能進行語意分割;甲骨文推出分析雲服務,強化ML模型可解釋性,也能用自然語言進行搜尋; MIT新材料分析AI工具,靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。

2021-05-05

| AI | 資安 | 滲透測試 | 紅隊演練 | AI安全風險評估工具 | Counterfit | 微軟 | 開源

微軟開源AI安全風險評估工具Counterfit

Counterfit是微軟為了評估內部AI系統漏洞所發展的工具,初期是為了對抗針對個別AI模型所撰寫的攻擊腳本程式,繼之擴大為可捍衛多個AI系統的通用自動化工具

2021-05-05

| 花蓮慈濟 | AI | 醫學影像 | 行動醫療 | 商之器 | Nvidia

花蓮慈濟用一支App整合兩大醫院核心系統,更導入醫療專用AI框架Clara判讀PACS影像

花蓮慈濟醫院分享行動AI應用進展,用一支行動巡房App整合醫院兩大核心系統HIS和PACS,打破時間和地理位置限制,讓醫師隨時隨地可查看病患狀況。不只如此,這款App更導入醫療AI開發框架Clara的模型,來即時判讀PACS影像,要是有誤,醫師還能即時回饋來讓精進模型。

2021-05-03