
背景圖片取自/Pawel Czerwinski on Unsplash
科技大亨馬斯克本周公開要求X用戶上傳其健康資料,以便幫忙訓練Grok AI判讀病症的AI模型,用戶也踴躍回應。
馬斯克本周透過X公布他另一間公司xAI發展Grok的開發進展。他要求用戶上傳X光片、MRI(斷層掃瞄)、PET(正子斷層造影)或其他醫療影像到Grok試用其分析。馬斯克說Grok現在還在開發初期,但已經相當準確,而且之後會變得非常厲害。
以AI輔助醫師從斷層掃瞄、X光片等醫學影像判讀病症,是現今AI在醫學界的主要應用。健康資訊是高度敏感的資訊,一般AI模型開發商必須遵守嚴格的隱私和資料保護要求,包括如何使用或儲存,才能取得臨床資料,且資料還必須經過匿名化程序才可用於AI模型訓練。像馬斯克公開要求用戶上傳自己的醫學影像幫助自家AI開發,不是完全無知,就是藐視資料隱私權。
更令人驚訝的是,許多用戶竟然也欣然配合。評價好壞參半:有用戶讚揚Grok正確診斷出用戶有腦瘤,但也有用戶反映,Grok將其鎖骨骨折誤判為肩膀脫臼。
如同其他AI模型,Grok現在會誤判可想而知,但專家更在意的是資料隱私風險。一名專家指出,在美國,病患資訊的使用受到《美國健康保險流通與責任法案》(HIPAA)保護,但是HIPAA僅規範了少數實體,包括醫院和保險公司。X並不在HIPAA規範之列。雖然X的隱私政策提及不會出售用戶資料給第三方單位,但是卻說會將資訊分享給「相關公司」。
專家提醒,用戶健康資訊外洩,可能被用於廣告、行銷宣傳,或造成就業或保險的不平等待遇,若資訊不慎外洩到歹徒手上,則可能引發釣魚信件或其他網路攻擊。
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