| 智慧電表、IoT | 邊緣運算 | 自駕車沙盒案 | IT周報

IoT雙周報第77期:加拿大學術界開源釋出雪季行車影像資料集CADC,數千張光達影像助自駕車應付下雪路況

加拿大幾所大學花了2年蒐集當地雪季的行車數據,多達7,000影格的光達資料,最近開源對外釋出,以做為自駕車發展使用。

 

2020-03-02

| 邊緣運算 | 物聯網 | 加速運算平臺 | Nvidia EGX

GPU開發板1百美元有找,Nvidia提供更多機型選擇

Nvidia在2019年上半發表新一代的入門級GPU開發板Jetson Nano,可提供472 GFLOPs的運算效能

2020-01-27

| 無人機 | 稻米倒伏 | 智慧農業 | 中興大學 | 邊緣運算 | 深度學習 | 影像辨識

中興大學首創無人機內建AI即時勘災,分析全鄉鎮3千頃稻田大面積災損從7天縮短成1天

稻米結穗期遇上颱風造成農損,可依災情區域來申請補助,但過去鄉鎮大小(約3,000-5,000公頃)的災損面積,就算用無人機也要花上7天勘災,中興大學開發了一套新的無人機農損即時辨識AI,不僅辨識率精準達9成,同樣災損面積的辨識時間,也從7天縮短到1天,不用等到稻米泡爛,等一天就能搶收成。

2020-01-07

| 光達感測器、IoT | 邊緣運算 | 智慧家庭 | IT周報

IoT雙周報第76期:光達感測技術有新突破!英特爾推出全球最小型光達相機感測器,每秒最多掃描2千萬個像素點建立景深地圖

英特爾最近發表了一個3D RealSense光達相機感測器,可用於醫療保健、零售、機器人產業的3D掃描應用。

2020-01-06

| 網路架構轉型 | 邊緣運算 | 智慧工廠 | 5G專網 | 企業專網

【2020年CIO必看趨勢2】5G專網拍板開放,企業遠距網路架構轉型有新選擇

5G提供1Gbps的高速連網,加上超低延遲、大規模連結特性,讓企業在遠距網路架構設計上,有了一個可以打破傳統跨WAN架構的新選擇

2019-12-30

| MEC | 邊緣運算 | 富士康工業互聯網 | Intel | OpenNESS | 5G | 企業專網

鴻海開發5G企業專網解決方案,要先在內部部署再向國內外推廣

鴻海應用了Intel今年2月開源的OpenNESS工具集,來開發5G企業專網解決方案,要讓SI客戶不用去管其中的軟體技術與基礎建設,只要透過整合後的API,就能建立起AIoT應用。

2019-12-24

| 微軟 | 邊緣運算 | Azure | 物聯網 | IoT

微軟邊緣運算服務Azure IoT Edge加入分層部署功能

Azure IoT Edge新的分層部署功能,會由IoT Hub進行評估決定最終部署到IoT Edge裝置的模組集

2019-12-20

| Gartner | AI | 超自動化 | 區塊鏈 | MR | AR | 安全性 | 邊緣運算

Gartner在臺揭露明年十大策略科技趨勢,籲CIO善用RPA與數位分身

國際市調機構Gartner日前在臺分享明年十大策略科技趨勢,除了強調以RPA為起始、以組織數位分身為目標的超自動化,也聚焦於AI安全性,指出未來30%的網路攻擊,將發生於訓練資料中毒、驗證資料造假、模型竊取等。另一方面,Gartner也認為,透明性與可溯性是一大趨勢,更定義出6項資料信任準則,供企業參考。

2019-12-05

| AWS | 5G | AWS Wavelength | 邊緣運算

AWS與Verizon等電信業者結盟,發表5G邊緣運算服務AWS Wavelength

AWS在合作電信業者5G網路邊緣的運算中心,嵌入AWS的運算與儲存服務,以打造鎖定行動裝置的遊戲、影片串流、邊緣機器學習推論等應用

2019-12-04

| 資策會MIC | 產業趨勢 | 科技 | 邊緣運算 | 5G

2020年產業趨勢,資策會MIC:邊緣運算走向垂直場域、彈性化,明年5G手機出貨將達2.6億支

資策會MIC指出,IoT、AI、區塊鏈、資安、雲端運算、邊緣運算、大數據、5G等新科技,未來幾年將是影響產業發展的關鍵之一。

2019-12-03

| 迷你電腦 | 強固式電腦 | 邊緣運算 | 物聯網閘道 | IoT Gateway

迷你電腦尺寸大突破,聯想推出體型只有0.35公升的PC主機

隨著運算技術的進步與應用需求的多元發展,商用桌上型電腦體型縮減的幅度又有新突破,聯想今年發表的ThinkCentre Nano系列,就是一個例子,體積最小可至0.35公升

2019-11-26

| 邊緣運算 | 清大 | 仿神經晶片 | 無人機 | 陽明大學 | 降噪 | 電子耳 | 精準農業 | OpenAI | google | AI | IT周報

AI趨勢周報第109期:清大研發新型態仿神經晶片,在記憶體內嵌運算能力省百倍功耗

鎖定無人機影像辨識等邊緣AI應用,清大電機系教授鄭桂忠團隊研發一款仿神經晶片,利用感測器內嵌處理(Processing-In-Sensor)和記憶體內嵌運算(Computing-In-Memory)兩項關鍵技術,來大幅降低數百倍的晶片功耗。

2019-11-14