| 混合雲 | 邊緣運算 | 資料中心 | 本地端 | IBM雲端服務 | 紅帽 | OpenShift | Red Hat Enterprise Linux

IBM Cloud將推出新服務Satellite,把雲端服務搬進企業機房內,甚至是邊緣節點

IBM執行長Arvind Krishna表示,該產品能以服務的形式搬遷IBM Cloud雲端服務至本地端或是邊緣,這意味著企業可以在最適當的環境,執行工作負載,提升業務的敏捷性。

2020-05-07

| IBM | IBM Think 2020 | 混合雲 | AI | 5G | Arvind Krishna | 邊緣運算

IBM新任CEO揭露新戰略,除了混合雲和AI,還要開始搶進5G邊緣運算

這位印度籍新任執行長,將把IBM帶往哪裡?今年IBM Think大會,走馬上任後首次亮相的Arvind Krishna,揭露混合雲、人工智慧會是推動數位化轉型的兩大主導力量。IBM下一階段戰略,也將透過混合雲、多雲技術,搶進5G與邊緣運算市場。

2020-05-06

| IBM | 邊緣運算 | 5G | Think 2020 | OpenShift

IBM祭出新戰略,將借助紅帽混合雲多雲平臺,布局電信5G與邊緣運算新戰場

在今天舉行年度Think 2020線上會議上,IBM以紅帽混合雲平臺OpenShift為基礎推出一系列5G邊緣運算新服務,為搶進5G與邊緣運算市場布局,這也是去年IBM完成併購以後,兩家在產品上進一步聯手合作。

2020-05-05

| Kubernetes.Pravega | Fink | 邊緣運算 | IQT | AIoT

結合多種開原碼資料處理軟體,Dell EMC提供企業級應用平臺

針對邊緣運算架構持續收集的各種資料,Dell EMC今年推出處理平臺,當中結合Pravega分散式儲存軟體,以及分散式資料處理引擎Apache Flink,底層則是基於Kubernetes容器調度指揮平臺

2020-04-28

| AWS | 邊緣運算 | Snowball

AWS更新Snowball Edge裝置提升1倍運算效能

AWS升級為儲存最佳化的Snowball Edge裝置的運算能力,可讓用戶啟用效能更強大的EC2執行個體

2020-04-19

| 資料縮減技術 | 企業儲存 | Thin Provisioning | 重複資料刪除 | NAS | 儲存陣列 | 物聯網 | 邊緣運算 | 區塊鏈

抑制資料量成長,各種縮減技術應運而生

企業、組織與個人都要正視資料量大幅增長的狀況,我們不只是要準備足夠的儲存空間,也必須考量到處理器運算、記憶體載入與網路傳輸的負擔,勢必也將因此變得更為沈重

2020-04-09

| 疫情需求 | 運算資源 | 服務故障 | 基礎架構 | 人事命令 | 資安調查工具 | 5G | 邊緣運算

Cloud周報第60期:微軟:需求暴增,7個Azure地區運算資源的部署成功率低於平時水準

微軟觀察到3月下旬期間,北歐、西歐、東亞等7個雲端地區的服務需求尤其高,但強調,未出現重大的中斷情況,且因應激增的需求,正加快腳步增加這些地區的資源容量。同時,微軟正採取一些臨時性的措施,來平衡每位用戶的服務使用體驗,包含限制使用免費服務,還有限制特定資源的新訂閱申請。

2020-04-08

| Azure | 邊緣運算 | 5G | Azure Edge Zones | 微軟

微軟推Azure Edge Zones部署5G邊緣運算

微軟Azure Edge Zones標榜與電信業者如AT&T合作,以結合微軟雲端及5G網路服務,來提供邊緣運算應用解決方案

2020-04-02

| Google Cloud | 電信業 | 數位轉型 | 邊緣運算 | Anthos | 5G

向電信產業招手!Google發表全球行動邊緣雲端平台,推出專為電信業量身打造的Anthos for Telecom

Google雲端也宣布與美國電信業者AT&T展開合作,以聯手打造可支援零售、製造與交通等產業需求的5G邊緣運算解決方案

2020-03-07

| 智慧電表、IoT | 邊緣運算 | 自駕車沙盒案 | IT周報

IoT雙周報第77期:加拿大學術界開源釋出雪季行車影像資料集CADC,數千張光達影像助自駕車應付下雪路況

加拿大幾所大學花了2年蒐集當地雪季的行車數據,多達7,000影格的光達資料,最近開源對外釋出,以做為自駕車發展使用。

 

2020-03-02

| 邊緣運算 | 物聯網 | 加速運算平臺 | Nvidia EGX

GPU開發板1百美元有找,Nvidia提供更多機型選擇

Nvidia在2019年上半發表新一代的入門級GPU開發板Jetson Nano,可提供472 GFLOPs的運算效能

2020-01-27

| 無人機 | 稻米倒伏 | 智慧農業 | 中興大學 | 邊緣運算 | 深度學習 | 影像辨識

中興大學首創無人機內建AI即時勘災,分析全鄉鎮3千頃稻田大面積災損從7天縮短成1天

稻米結穗期遇上颱風造成農損,可依災情區域來申請補助,但過去鄉鎮大小(約3,000-5,000公頃)的災損面積,就算用無人機也要花上7天勘災,中興大學開發了一套新的無人機農損即時辨識AI,不僅辨識率精準達9成,同樣災損面積的辨識時間,也從7天縮短到1天,不用等到稻米泡爛,等一天就能搶收成。

2020-01-07