深度學習 | Page 10

華為和百度共同建立開放AI行動生態系統，將結合華為的HiAI人工智慧平臺和百度的人工智慧服務Brain，並將共同研發新一代智慧型手機。另外，華為和百度也將結合軟硬體技術，打造AR生態系統。

2017-12-22

AI趨勢雙周報第23期：Google用深度學習幫助NASA發現新行星！從大量克卜勒資料找到隱藏訊號

NASA近日宣布一項重大的消息，Google AI團隊透過類神經網路演算法，利用超過15,000個標註的克卜勒訊號來訓練深度學習模型TensorFlow辨認行星訊號，從670顆恆星的訊號資料，找出2顆以往未發現的新行星；由作家、藝術家和程式開發人員組成的工作室Botnik Studios於Twitter最近公布AI寫《哈利波特》新章節的成果，該篇貼文在短短一周的時間，就超過4萬人分享，引起廣大關注

2017-12-21

IBM發表機器學習瘦身術，讓大型深度學習訓練模型精簡95%，連在手機上都能跑

越大的訓練模型意味著需要更多的運算資源，不過對於運算資源有限的嵌入式系統來說，會遭遇無法運算龐大訓練模型的困難。

2017-12-13

不只大秀產品AI新進展，Google還預告明年初免費釋出內部機器學習課程，要讓AI成為更公平的工具

Google今日在日本東京舉辦#MadeWithAI活動，介紹Google在AI技術上的發展和新進展，Google資深研究員Jeff Dean宣布，將在明年初免費釋出Google內部機器學習培訓課程，提供大家學習機器學習技術的管道

2017-11-28

GE聯手Nvidia加速醫療AI應用，50萬臺醫療設備將採用GPU加速醫療影像分析

Nvidia和GE共同宣布，GE旗下的GE Healthcare全球50萬臺醫療影像設備將採用Nvidia的AI平臺，以加速處理醫療資料的速度，並提升醫療影像的品質。且GE可透過GPU加速的深度學習技術來設計更複雜的神經網路，以應用在臨床診斷決策的預測分析等方面。

2017-11-27

Nvidia第三季營收創新高，股價上揚3%

Nvidia創辦人黃仁勳說，新的TensorRT推論加速平台受到超大規模資料中心的青睞，GeForce與Nintendo Switch則在遊戲頗有斬獲，支援自駕計程車服務的DRIVE PX Pegasus平台也獲不少企業採用

2017-11-10

建置DL框架與HPC應用不再曠日廢時，Nvidia推容器登錄服務

Nvidia新推出GPU Cloud平臺，針對多種深度學習框架、科學運算應用系統，以及高效能運算圖形分析系統，提供容器登錄服務，開發者可從這裡下載預先整合的軟體容器

2017-11-07

英特爾計畫年底推出首款神經網路處理器Nervana

英特爾在本周的WSJDLive全球技術座談會上揭露首款Nervana神經網路處理器，代號為Lake Crest，是英特爾專為機器學習打造的處理器，且英特爾也提出新數字格式Flexpoint，以增加Nervana工作吞吐量。另外，Nervana處理器預計今年年底正式上市。

2017-10-19

Oracle雲端產品線也要AI化，ERP雲等4大主力雲產品先升級

甲骨文近日宣布，在既有的雲端產品線中整合AI技術，強化雲端產品的功能，甲骨文稱之為調適型智慧App服務（Adaptive Intelligent App），先從4大雲端產品開始著手，包含ERP、HCM、供應鏈管理雲和客戶體驗雲

2017-10-03

AI趨勢雙周報第15期：TensorFlow發布1.3版，新增多項內建分類器

Google的TensorFlow 1.3版來了！這次新增了多個內建分類器，還將內建的封裝檔都改為用深度神經網路函式庫cuDNN 6 ；Sony也要搶AI市場，近日免費推出Windows版神經網路開發工具（Neural Network Console）；微軟語音和對話研究團隊近日宣布，該語音辨識技術的錯誤率已經降至5.1%，正式超越了專業的聽打記錄人員

2017-09-01

三星語音助理服務Bixby於全球200多國正式上市

Bixby提供了一項快速指令（Quick Commands）的功能，允許用戶客製化指令，例如設定「good night」啟動「不要打擾」模式、設定早上6:00鬧鈴，開啟過濾藍光功能等。

2017-08-23

AI趨勢雙周報第14期：AI自動挑選串流處理演算法，低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片！

MIT近日開發了一套可以依照用戶網路頻寬狀況，挑選影片串流處理的AI系統Pensieve，讓網路影低頻寬也有高畫質；全球糖尿病患高達4.15億，3～5成的病患有視網膜病變的危機，Google近日在臺發布透過電腦視覺技術和深度神經網路演算法，可從視網膜眼底圖像中，辨識出糖尿病視網膜病變，準確率與專業醫師不相上下

2017-08-18