深度學習

Nvidia新推出GPU Cloud平臺，針對多種深度學習框架、科學運算應用系統，以及高效能運算圖形分析系統，提供容器登錄服務，開發者可從這裡下載預先整合的軟體容器

英特爾在本周的WSJDLive全球技術座談會上揭露首款Nervana神經網路處理器，代號為Lake Crest，是英特爾專為機器學習打造的處理器，且英特爾也提出新數字格式Flexpoint，以增加Nervana工作吞吐量。另外，Nervana處理器預計今年年底正式上市。

Google的TensorFlow 1.3版來了！這次新增了多個內建分類器，還將內建的封裝檔都改為用深度神經網路函式庫cuDNN 6 ；Sony也要搶AI市場，近日免費推出Windows版神經網路開發工具（Neural Network Console）；微軟語音和對話研究團隊近日宣布，該語音辨識技術的錯誤率已經降至5.1%，正式超越了專業的聽打記錄人員

Bixby提供了一項快速指令（Quick Commands）的功能，允許用戶客製化指令，例如設定「good night」啟動「不要打擾」模式、設定早上6:00鬧鈴，開啟過濾藍光功能等。

IBM宣布，IBM Research研發了分散式深度學習軟體（DDL），來提升大規模深度學習模型的效能，且能縮短訓練深度學習模型的時間。根據IBM，IBM透過DDL軟體訓練深度學習模型ResNet-50僅費時50分鐘。另外，DDL軟體也能讓深度學習模型的圖像辨識準確率達33.8％。

臉書全面採用神經機器翻譯模型，讓翻譯能更準確與流暢。臉書使用了卷積神經網路和遞迴神經網路，來自動翻譯臉書的內容，且採用深度學習框架Caffe2，加速機器翻譯模型從部署到正式上線的過程。

臉書AI研究院院長Yann LeCun終於在今日（29日）來到臺灣，第一站在臺灣大學以「Deep Learning and the Path to AI」為題，解析深度學習目前的發展、成果、最大的挑戰，以及如何突破困境，這場眾所矚目的盛事，湧入好幾百人前來一睹國際級大師的風采

行動版Echo來了！Amazon近日將Alexa和Dash系列整合，帶來全新版本的Dash Wand，讓使用者用語音或是掃描條碼的方式，將商品加入Amazon的購物車，就能訂購家中生活用品，且由於Wand是裝兩顆AAA電池，不需要插著電就能使用，可說是一款「行動版Echo」；被喻為「卷積神經網路之父」的臉書AI研究院（Facebook AI Research, FAIR）院長Yann LeCun，將於6月29日首次登臺，展開為期3天的參訪，來臺了解由臺、日四所大學聯手，運用臉書開源AI技術所打造的學習機器人應用最新成果，另外還會在臺舉行公開演講。