| 程式庫 | 框架 | 技術 | 不重複 | 深度學習

不重複的深度學習

面對層出不窮的新技術,很難全部精通,該如何深度學習?不追逐重複的技術,也許是思考方向

2016-03-27

| 微軟 | Translator App | iOS | Android | 離線翻譯 | 圖像翻譯 | 深度學習 | OCR

微軟翻譯App新增AI離線翻譯和圖像文字辨識功能

微軟Translator即時翻譯程式推出新功能,Android版新增離線翻譯功能,採用深度學習技術,微軟宣稱可媲美線上翻譯。而在iOS版則推出圖像翻譯功能,採用光學字元辨識技術,目前支援21種語言。

2016-02-23

| MIT | Eyeriss | 類神經網路 | 深度學習 | 人工智慧

MIT研發168核心深度學習晶片,能賦予行動裝置類大腦的能力

麻省理工學院(MIT)發表一款深度學習(Deep Learning)晶片Eyeriss,專門用來部署類神經網路(Neural Network)。Eyeriss內建168個核心,且部署人工智慧演算法,效能是一般行動裝置GPU的10倍,能夠直接在行動裝置上執行AI人工智慧演算法,不需要透過網路來處理資料。

2016-02-06

| google | Movidius | 深度學習

Google與晶片業者Movidius聯手,要把深度學習能力帶到行動裝置上

在物聯網的發展趨勢下,裝置通常透過聯網,將運算工作交由後方的平台處理,而Movidius的超低功率平台可在裝置上執行複雜的機器智能運算,因此即使未聯網或連線不穩的情況下也能正常運作,同時降低運算的延遲,這代表將可開發出快速且準確辨識影像及聲音的產品。

2016-01-28

| 微軟 | 人工智慧 | 深度學習 | GitHub | CNTK

微軟透過GitHub釋出深度學習套件CNTK

微軟在去年4月就曾釋出CNTK的原始碼,但那時該專案還是由微軟旗下的Codeplex代管,主要供學術研究使用,採用較嚴苛的開放源碼授權,移放到GitHub代表任何有興趣的開發人員都能存取,應用在深度學習與處理大量資料上。

2016-01-26

| NEC | 機械學習 | 機器學習 | Machine Learning | 深度學習 | Deep Learning | 巨量資料 | Big Data

NEC推出Rapid機器學習技術,已有現成產品讓企業應用

不像過去需要花上數月時間、好幾臺伺服器,才能運用人工智慧,NEC新推的「RAPID機械學習」技術,能快速應用在各個不同領域,並幫助人員判斷

2015-11-29

| Google Brain | 深度學習 | Deep Learning | 機器學習

Google Brain團隊成員披露谷歌服務比對手更聰明的關鍵

Google Brain團隊成員邱中鎮來臺揭露Google如何用深度學習技術,分析億級資料的秘密。Google創下6成市占的Android Jelly Bean版中,令人眼睛一亮的聰明語音辨識功能背後的關鍵技術,正是Google Brain團隊的研究成果之一

2015-07-08

| Nvidia | GPU | 深度學習 | TITAN X | Drive PX | DevBox

Nvidia下一代Pascal架構顯示卡,效能比前一代高10倍!

Nvidia執行長暨共同創辦人黃仁勳發表了3款高運算能力產品,並提及下一代Pascal架構顯示卡的效能比前一代高10倍

2015-03-18

| 百度 | Nvidia | GPU | 神經網路 | 深度學習

機器學習進入平行運算時代,百度打造全球最大的類神經網路超級電腦

百度從2007年開始與Nvidia技術合作,2009年採用GPU高速平行運算處理分析大量資料,而現在更自行設計全球最大,專門用於深度學習的類神經網路超級電腦

2015-03-17

| 馬維英 | 微軟研究院 | 大資料 | 大模型 | 機器學習 | 人工智慧助理 | 深度學習

微軟研究院大資料大師馬維英:大模型時代來臨

微軟亞洲研究院常務副院長馬維英:雲端使機器學習能處理超大資料,人工智慧助理是下一代使用者介面

2014-12-02