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TensorFlow新增圖資料神經網路函式庫TF-GNN

TensorFlow中心的TF-GNN函式庫,供開發者可以簡單地處理圖資料,並且使用圖神經網路(Graph Neural Networks,GNN)預測圖的特徵

2021-11-22

AI | AI | AI生產力 | HyperCLOVA | Lupus | MLOps | Naver | NLP | User Persona | 使用者人格預測 | 使用者特徵自動預測 | 封面故事 | 整併 | 新聞 | 日本Yahoo | 朴懿彬 | 機器學習 | 生態圈

因應整併後3億日本用戶規模新考驗,Line從3大技術關鍵來強化AI生產力

今年3月,日本Line和日本Yahoo整併後,光是日本用戶規模就達到3億人,作為未來主要用戶服務核心的Line,如何因應用戶數暴增挑戰,繼續邁向AI公司轉型之路?關鍵是這3件事

2021-11-22

AI | AI | AI生產力 | HyperCLOVA | Line | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習 | 語料庫 | 語言模型

【Line AI生產力關鍵1:通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務,下一步搶攻通用AI

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具,接下來還要結合電腦視覺,打造更通用的AI產品

2021-11-22

AI | AI | AI生產力 | Line | Lupus | MLOps | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習

【Line AI生產力關鍵2:ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺,上百項ML產品模型漂移能即時調校

Line高度仰賴AI,光是內部就有100多個ML模型上線,橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態,Line自建一套MLOps監測工具Lupus,來收集模型指標、偵測異常

2021-11-22

AI | AI | AI生產力 | K8s | Line | ML | Naver | User Persona | 使用者人格預測 | 使用者特徵自動預測 | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習

【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統

2021-11-22

AI | 專題故事

Line 2021 AI生產力大改造

3年前,Line宣布了轉型AI公司的願景,全力發展AI技術,全球疫情催生零接觸和遠距互動新需求,日本Line和日本Yahoo今年3月的整併,更帶來了3億人日本用戶規模的新考驗,如何繼續邁向AI企業轉型之路,Line決定靠技術從提升AI生產力下手

2021-11-22

AI | AI人才 | Appier | Martech人才 | 工程師 | 徵才 | 新聞 | 矽谷模式 | 職涯發展階梯 | 資料科學家 | 跨國團隊管理

Appier一口氣招聘上百名工程師、資料科學家與Martech人才,更引進職涯階梯框架讓員工適性發展

臺灣AI新創獨角獸Appier展開大規模徵才,要招募上百名工程師、資料科學家與Martech人才,從實習生、新鮮人到資深開發人員全都有職缺釋出,更導入職涯發展階梯要讓人才適性發展

2021-11-21

MLOps | 上雲 | 北榮 | 奇美醫院 | 實體門診 | 微服務 | 微軟 | 新聞 | 遠距醫療 | 電子病歷 | 醫療

MedTech醫療科技月報第5期:長庚半數實體門診原地支援遠距看診

為落實醫療平權最後一哩路,長庚醫院三分之一至二分之一的實體門診都已原地支援遠距視訊診療;臺北榮總啟動微服務和敏捷開發教育訓練,為下一代HIS打基礎;奇美醫院導入國產MLOps平臺,加速AI落地;拜登提名微軟前副總擔任退伍軍人部CIO,要接手榮民EHR系統架構現代化

2021-11-20

SaaS | 工作管線建置 | 應用程式韌性 | 新聞 | 日本政府上雲 | 服務狀態監控 | 資料清除 | 雲端 | Cloud

Cloud周報第126期:ThousandEyes網路洞察工具新增全球SaaS故障事件地圖,供企業掌握自家採用SaaS運作情形

ThousandEyes網路洞察工具添加應用程式監控功能,以地圖呈現各地SaaS故障事件,企業使用SaaS若遭遇問題,可從該地圖即時掌握SaaS端故障狀況,向內部人員公告資訊,並通報SaaS供應商

2021-11-19