AI & Big Data

Google使用自家設計的加速晶片TPU，打造機器學習訓練超級電腦，在MLPerf基準測試中6項模型刷新紀錄

Line機器學習團隊決定，換掉Mesos，改用K8s來建立ML叢集，支援內部各項機器學習計算之用，並且也簡化了ML1團隊K8s運算叢集的任務，將部分長期性任務抽離到外部環境中提供，只留下核心處理和批次型運算任務，以及用來自動優化ML模型的ABTest。

戴口罩雖然讓臉部辨識演算法無法正確比對同一人的照片，但是也不會錯將不同人的照片辨識為同一人

Google開發的人工智慧系統，可用Gleason分級方法分類活體組織切片，與專家相比精確度達到72％

聯想發表新款工作站，當中搭配了AMD最新推出的處理器，最多可提供64顆運算核心

Balena解決方案可讓邊緣機器學習應用管理變得簡單，也使早期應用原型更容易搬遷到生產環境中

商之器從心肌梗塞的軟體辨識技術以及資訊流串接的面向著手，升級了自家的可攜式心電圖量測設備，目的就是要在救護車護送心肌梗塞患者到醫院的過程中，先讓院內醫生快速了解患者情況，若需進行心導管手術即可提前準備，或是在醫院缺乏手術資源的情況下安排救護車轉往其他醫院，來加速搶救病患

DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習（Meta learning）架構，透過與環境互動來產生強化學習演算法，團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲，達到非平凡等級；知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面，降低算圖農場的運算負荷；微軟鎖定零售業，推出Dynamics 365防詐欺新功能。