Google雲端推出推薦工具Recommendations AI公開測試版,讓線上零售與各種服務,都能大規模地向終端消費者,提供高度個人化的產品推薦。Google於去年首次釋出Recommendations AI,開發團隊持續與Google大腦與Google研究院合作強化其功能,現在Recommendations AI模型能夠處理上千萬個項目的推薦。

Google提到,零售業需要提供消費者高度個人化的購物體驗,以建立客戶忠誠度,而對推薦產品則是提供個人化服務的一種方法。但是要產生推薦模型,不只需要克服技術障礙,且還需要手動調整規則,並持續維護推薦模型,這個過程通常很繁瑣,而Google推出的Recommendations AI,目的是要用來替代或是補充現有推薦解決方案,改善使用者的個人化策略。

Recommendations AI能夠匯總消費者的購物歷程,並且提供個人化的產品推薦,Google提到,
Recommendations AI特別擅長處理長尾產品,或是還沒有足夠資訊的冷啟動用戶與產品,其深度學習模型使用品項與使用者元資料,可跨百萬品項分析推薦結果,並即時地迭代分析結果。另外,Recommendations AI擁有直覺的操作介面,使用者不需要編寫程式碼訓練自定義推薦模型,就可以快速地得到良好的推薦結果。

開發團隊提到,他們和Google大腦與Google研究院合作,以擴大推薦系統的規模,現在Recommendations AI能夠支援擁有千萬品項的目錄,使得消費者有機會探索完整的商品目錄。更重要的是,Recommendations AI能夠校正受歡迎商品的偏差,更好地處理季節性和資料稀疏的商品,Google表示,Recommendations AI的模型訓練基礎設施設計,能每天更新使用者的模型,從不斷變化的商品目錄、用戶行為與購物趨勢分析結果,並且將分析結果納入推薦建議中。


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