| Nvidia | HPC | 容器

Nvidia在GPU雲端服務新增9種超級運算容器

Nvidia看準容器服務對研究人員帶來的方便性,持續新增超級運算容器服務,其中PGI編譯器容器還能幫使用者開發多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高效能運算應用程式。

2018-06-28

| Nvidia | 慢動作影片 | google | TensorFlow | MIT | 超級電腦 | 臉書 | AI相機

AI趨勢周報第45期:Nvidia新AI系統,能將常速影片轉換為流暢清晰的慢動作影片

想用慢動作模式錄下寶貴的每一刻,但又擔心手機儲存容量不夠嗎?Nvidia研究員最近展示一項基於深度學習的系統,能將30fps的常速影片轉換為清晰流暢的240fps甚至是480fps的慢動作影片,成為影片後製的好幫手。

2018-06-22

| 假影片 | 美軍 | 咖啡因 | Uber | 酒醉偵測 | TokenAI | AI助理 | LinkedIn | Kubernetes | Nvidia

AI趨勢周報第44期:假影片技術更上層樓,連動作、陰影都能同步套用

來自英、美、法、德的研究員,最近共同發表假影片生成器Deep Video Portraits,不只能複製表情,還能同步頭部動作,或是利用影片編輯器調整3D頭部位置。

2018-06-14

| MIT | 虛擬助理 | 蘋果 | WWDC | iOS 12 | AR | AWS | ML | AI雲平臺 | Nvidia

AI趨勢周報第43期:MIT先教虛擬助手做家事,未來盼用YouTube影片教機器人新技能

MIT電腦科學暨人工智慧實驗室(CSAIL)和多倫多大學的電腦科學家,開發一套家庭環境模擬系統VirtualHome,能模擬各種家事場景,然後教虛擬助理完成這些家事。研究人員表示,未來希望讓機器人看真實影片,就能學習、完成任何任務。

2018-06-07

| Computex | Nvidia | isaac | Xavier | AI | 機器人

Computex 2018:Nvidia發表Isaac機器人平台及Jetsen Xavier電腦

Isaac機器人平台包含了軟體開發套件、VR測試環境及Jetsen Xavier電腦,其中Jetsen Xavier整合了Xavier系統單晶片、CPU、影像及電腦視覺處理等晶片,可讓機器人定位、感知周遭環境,偵測周遭物體活動採取對應行動。

2018-06-04

| Nvidia | HGX-2 | AI | HPC

Nvidia發表AI與HPC專用的統一運算架構HGX-2,每秒可訓練超過15萬張圖片

HGX-2為第一個專用於人工智慧以及高效能運算的統一架構,為不同用途提供多重精度運算,今年第三季使用HGX-2架構的人工智慧超級電腦DGX-2即將上市,售價接近40萬美元。

2018-05-31

| UCLA | 機器學習 | Nvidia | IBM | 深度學習 | 臉部識別 | 甲骨文 | Deepmind | 電腦視覺

AI趨勢周報第41期:UCLA新演算法,可更準確預測心臟衰竭後存活率和天數

UCLA研究員新開發的Trees of Predictors演算法,可以更精準預測病人心臟衰竭後的存活率和存活時間,不論他們是否接受心臟移植。UCLA表示,這套演算法,也因此能讓醫生更好安排心臟衰竭病人的照護,也能更有效運用有限的醫療資源。

2018-05-24

| Nvidia | AI

Nvidia展示只要人類做一次,機器人就能照著做的AI系統

在研究中,人類先示範如何堆疊不同位置、不同顏色的積木,再由機器人重現人類的行為,完成相同的任務,換言之,機器人看過一次就能模仿,降低撰寫程式的負擔。

2018-05-22

| Nvidia | 機器人 | AI | 深度學習 | 卷積式神經網路

看完人類示範就能照著做,Nvidia靠深度學習教導機器人完成任務

現在機器人看著人類示範的動作,就能夠模仿人類完成任務的步驟,近日Nvidia的研究團隊最近開發了透過深度學習技術教導機器人完成任務的模型,機器人能夠藉由觀察人類的行為動作,學習如何完成任務

2018-05-22

| google | Kubernetes | GPU | Nvidia

Google GPU運算服務有新選擇,增加Nvidia Tesla V100可用

現在企業可以在單個虛擬機器中,選擇最多8個Nvidia Tesla V100 GPU、96個vCPU以及624GB系統記憶體,如此便能獲得1Petaflop混合精準度(Pixed Precision)加速性能。

2018-05-01

| Nvidia | 人工智慧 | 深度學習 | 圖像修復

Nvidia以深度學習自動修復影像,讓P圖不求人!

Nvidia研究人員強調,他們的研究特別避開顏色差異以及模糊的偽像缺陷,他們使用部分卷積層(Partial Convolution Layer),讓用來修補的像素,不再只能來自於輸入值。

2018-04-25

| 挖礦 | 顯示卡 | Nvidia | AMD

想當礦工嗎?不是越貴的顯示卡礦機越好,顯示卡老總透露顯示卡挖礦的6個訣竅

挖礦風潮興起,礦場一家一家開,連帶對顯示卡的需求暴增,但是這些需求是否只是曇花一現,顯示卡的保固期、客戶的忠誠度、需求以及供應鏈能否穩定延續,都是顯示卡代工廠商要進到挖礦市場的疑慮。
 

2018-04-20