| 愛立信 | 語音助理 | 5G | 精誠資訊 | 科大訊飛 | 中榮 | AI醫療 | Nvidia | 自駕 | IBM | AI辯論 | 微軟 | AI | IT周報

AI趨勢周報第72期:臺灣愛立信揭2019年熱門趨勢報告,消費者期待3年內出現能辨識情緒的虛擬助理

臺灣愛立信總經理何可申揭露愛立信2019年熱門消費者趨勢報告,指出消費者期待3年內出現能辨識情緒的虛擬助理,也看好5G將使全能AI手機和自駕應用更普及。另一方面,精誠資訊引進科大訊飛,瞄準臺灣客服、行銷和醫療AI市場。在國外,Nvidia發布首款商用AI自駕系統,也在華盛頓大學成立機器人研究實驗室。

2019-01-17

| Nvidia | 機器人 | 研究實驗室 | AI | 深度學習

Nvidia在西雅圖建立機器人研究實驗室,創造能夠完成複雜任務的新一代機器人

最近Nvidia在西雅圖華盛頓大學校園附近開設機器人研究實驗室,該實驗室的成立旨在推動機器人研究的創新,創造能夠完成複雜、多項任務,來輔助人類工作的新一代機器人。

2019-01-15

| Nvidia | 自駕車 | AI

突破現有駕駛輔助系統,Nvidia發布商用自駕車AI系統Drive AutoPilot

最近Nvidia在CES 2019大會上宣布推出商用自駕車AI系統Drive AutoPilot,整合了多項突破性的AI技術,利用Nvidia Xavier系統單晶片和Nvidia最新的Drive軟體,來處理環繞相機感測器收集的數據,透過深度神經網路分析行車資訊,實現全自動駕駛的功能

2019-01-09

| MLPerf | Nvidia | google | 機器學習

機器學習技術大評比第一次結果出爐,MLPerf新測試標準讓各家自己秀強項

MLPerf v0.5包含7個基準測試,類別分別是圖像分類、物體偵測、翻譯、推薦和增強學習,但由於量測增強學習的策略遊戲Go不適合GPU擴展,因此Nvidia為提交該基準測試結果。

2018-12-13

| AI | Wheelie 7 | Intel | 身障 | Huawei | 手語 | google | AWS | 演算法市集 | Nvidia | 虛擬世界 | 模糊分類 | IT周報

AI趨勢周報第67期:就靠表情辨識技術!美新創讓身障者用臉部表情來控制電動輪椅

美國機器應用新創HOOBOX推出Wheelie 7套件,讓嚴重身障的人士可設定10個臉部表情,來控制電動輪椅前進、後退或停止等。Wheelie 7套件包括3D攝影機、車載電腦、導航感測器、Wheelie軟體和其他電子配備等,藉助英特爾RealSense深度攝影機、處理器和其他工具組,來加快臉部表情識別軟體的推論速度。

2018-12-06

| Nvidia | PhysX | AI

Nvidia開源物理引擎PhysX,12月中將推出全新升級物理引擎的PhysX 4.0

Nvidia開源PhysX後,PhysX成為市面上唯一能利用GPU加速,並可處理大型虛擬環境的免費開源物理解決方案。

2018-12-04

| Nvidia | AI | 神經網路 | 虛擬世界

Nvidia用神經網路學習真實世界影片,要讓建置虛擬世界更快更便宜

建置虛擬世界是個昂貴且耗時的工作,Nvidia研究團隊近日用AI建置3D虛擬環境的生成神經網路,並展示了車輛在AI生成虛擬世界中駕駛的遊戲,這項研究成果將能夠降低建置虛擬環境的時間和成本

2018-12-04

| 三星 | 智慧醫療 | Wildbook | AWS | RoboMaker | Nvidia | 臺灣人工智慧實驗室 | 北榮 | 指紋辨識 | 資安 | AI | IT周報

AI趨勢周報第66期:三星跨足智慧醫療,展示AI診斷成像軟體

電子大廠三星日前於2018年北美放射學會上,連同自家醫療設備子公司三星Medison,展示了用於超音波、數位放射攝影、電腦斷層掃描和核磁共振影像的AI診斷成像軟體,包括協助判讀乳房病變的S-Detect軟體、AI顱內出血系統,以及可針對膝關節問題,顯示患者膝關節軟骨厚度和膝關節炎患者的醫學影像技術。

2018-11-30

| Nvidia | AI | 遷移學習 | 放射醫學 | 醫學影像

鎖定放射醫學診斷,Nvidia推出遷移學習辨識模型和AI輔助標註SDK

用人工來診斷醫學影像往往耗時且成本相當昂貴,Nvidia最近針對放射醫學影像推出加速診斷工作的工具,包含醫學影像運算平臺Clara的SDK、專為醫學影像設計的遷移學習工具包,和AI輔助標註SDK。

2018-11-27

| Intel | Nvidia | 基礎軟體使用環境

加速運算平臺上的軟體軍備競賽

來看Intel與Nvidia對於基礎軟體使用環境的未來布局

2018-11-26

| Nvidia | GPU | 旁路攻擊

Nvidia遭爆GPU存在旁路攻擊漏洞, 駭客能取得CUDA應用程式內部參數

惡意CUDA程式能夠獲取另一個CUDA應用程式,其神經網路模型內部所使用的參數,高精度重建神經網路的內部結構,而這突顯出GPU在雲端架構的安全性威脅。

2018-11-15

| GCP | Nvidia | 機器學習

GCP現提供Nvidia Tesla T4 GPU,支援混合精度機器學習運算

Nvidia Tesla T4的Turing Tensor Core支援FP32、FP16和INT8等多種精度型態,能滿足不少GCP使用者,對於混合精度運算的需求。

2018-11-13