| Nvidia | 超級運算平台 | DGX SuperPOD | BERT-Large | 自然語言模型 | AI | 機器學習

Nvidia以GPU平台訓練BERT-Large自然語言模型,創下53分鐘的新紀錄

今年5月,Google聲稱他們能將訓練BERT-Large模型的時間,從3天縮短到76分鐘。現在Nvidia號稱自家超級運算平台只需要53分鐘,不過,訓練時間會因為不同的節點與GPU數量組合,而有所差異

2019-08-15

| Nvidia | GPUDirect | GPU

Nvidia發展GPUDirect儲存技術,大幅提升GPU載入大型資料集的速度

使用GPUDirect儲存技術,GPU載入資料集的工作不再完全需要仰賴CPU,因而解除了資料I/O的瓶頸

2019-08-12

| Nvidia | GPU顯示器 | 驅動程式 | 修補

Nvidia修補Windows GPU重大漏洞

Nvidia針對存在於GPU顯示器驅動程式的漏洞釋出修補,包含GeForce、Quadro、NVS及Tesla等產品線

2019-08-05

| 成大 | 數位病理 | 智慧製造 | AVM | IBM | 液體檢測 | Nvidia | TensorRT | Udacity | Gogoro | 科技部 | AI | IT周報

AI趨勢周報第92期:瞄準醫療影像AI!成大正研發數位病理切片AI判讀系統

成大和成大醫院聯手精進多年研究成果,在原有的全景組織體細胞定量分析儀中,導入自行研發的AI系統,要來輔助醫生判讀病理切片。此外,成大也瞄準智慧工業4.1,以智慧工廠自動化iFA雲平臺助製造大廠如日月光、漢翔、台塑等自動AI線上全檢。另一方面,IBM研發AI液體檢測器Hypertaste,可秒速分析飲品、河川湖泊等液體成分。

2019-07-11

| Nvidia | TensorRT | GPU | AI | 深度學習

Nvidia開源高效能推理平臺TensorRT函式庫元件

TensorRT支援熱門的深度學習開發框架,可以最佳化這些框架開發的模型,並部署到嵌入式、自動駕駛或是資料中心平臺

2019-07-08

| 微軟 | PowerPoint | AI工具 | MIT | 感知機器人 | GAN | Nvidia | 語義邊界預測 | IBM | AutoAI | 臉書 | AI Habitat | 具體化AI

AI趨勢周報第89期:微軟PowerPoint新增AI工具Presenter Coach,化身你的簡報教練

微軟PowerPoint新增AI工具Present Coach,要當用戶的簡報教練,可透過麥克風來分析用戶的簡報內容,包括語調、語速和措詞等,並即時給予建議;這款簡報AI工具將於今年夏季上線。另一方面,麻省理工學院開發一套AI系統,讓機器人可藉觸覺訊號來推導物體外觀,或藉物體外觀來推測物體觸覺。

2019-06-20

| Nvidia | CUDA | HPC | 開發

Nvidia釋出高效能計算應用程式開發工具包

高效能計算應用程式開發工具包CUDA-X HPC,提供了函式庫和編譯器等高效能計算應用程式開發工具,幫助開發人員開發專業領域應用

2019-06-18

| GeForce Experience | Nvidia | 漏洞 | 資安

Nvidia修補GeForce Experience漏洞

GeForce Experience是用來搭配GeForce顯示卡的軟體,Nvidia已於5月底釋出完成安全修補的3.19版,3.19之前的所有Windows版本都受漏洞波及,用戶應立即更新

2019-06-03

| PC | AI | Computex | 機器學習 | 行動工作站 | AMD | ARM | Nvidia | Intel

積極支援機器學習,PC將邁入AI世代

今年Computex,AMD、Arm、Nvidia、Intel等處理器大廠發布最新解決方案,重點都在於個人端運算,尤其是對於機器學習、人工智慧的硬體支援特色,都比過去顯著許多,描述的應用場景也更具體了

2019-06-03

| Nvidia | 智慧醫療 | 醫療影像 | AI | Clara | GPU | Turing

Nvidia積極布局醫療AI生態圈,甚至計畫要推出醫療AI模型市集

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略,除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外,還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

2019-05-30

| AI | EGX | Nvidia | 邊緣運算

Nvidia推出邊緣運算平臺EGX,除了賣硬體,未來更要提供企業AI模型參考框架

Nvidia在COMPUTEX活動期間展出對話式AI客服,將其中運用到的ASR、NLP、TTS三種模型部署在新推出的EGX平臺上,並透過邊緣運算來執行。

2019-05-29

| 微軟 | 語音轉文字 | Transformer | 三星 | 對抗生成網路 | 臉書 | Pythia | 倫敦國王學院 | Nvidia | 智慧醫療 | JINS | MIT | 對話機器人 | 耐能 | AI晶片 | AI | IT周報

AI趨勢周報第86期:微軟發表文字轉語音新成果,只要少數樣本就能訓練出準確度99.84%的模型

微軟發表一款文字轉語音AI,只用共20分鐘長的200個音頻樣本及其文字檔,就開發出準確度達99.84%的模型。另一方面,三星近日發表一項AI研究,只需幾張臉部表情的影像,就能讓靜態的人物肖像開口說話。此外,日本平價眼鏡連鎖品牌JINS宣布引進JINS Brain AI智慧判讀服務至臺灣分店,來幫臺灣消費者「挑眼鏡」。

2019-05-29