Nvidia斥資1億美元打造英國最快的AI超級電腦

Nvidia正式發表英國目前最強大的超級電腦Cambridge-1，供科學家利用人工智慧和模擬運算，來推進生物技術發展，Nvidia投資了1億美元來打造Cambridge-1，這是一部供外部研究存取而設計的超級電腦，Cambridge-1擁有80個DGX A100系統，整合了A100 GPU、BlueField-2 DPU和Nvidia HDR InfiniBand網路，可提供400 petaflops的人工智慧效能和8 petaflops的Linpack效能。

Cambridge-1為NvidiaDGX SuperPOD超級運算叢集，是目前全球前50快的電腦，初始專案與AstraZeneca、GSK、St Thomas’ NHS Foundation Trust和Oxford Nanopore等組織合作，來研究失智症等腦部疾病，並使用人工智慧加速新藥設計，或是從人類基因組中，發現可能產生疾病的變異。官方提到，Cambridge-1匯集加速運算、人工智慧和生命科學多個領域的研究成果，能夠同時利用整個系統進行大規模研究。

AstraZeneca使用Cambridge-1，將人工智慧應用在數位病理學中。Nvidia與AstraZeneca展開合作，利用人工智慧模型來探索化學結構，以加速藥物發現，Nvidia提到，Transformer神經網路架構是到了最近幾年才足夠成熟，現在已經可讓研究人員在龐大的資料集使用自監督訓練方法，避免預訓練期間，需要大量人工手動標記範例。

從AstraZeneca的MolBART Transformer模型所發展出來的MegaMolBART藥物探索模型，能夠預測化學反應、最佳化和從頭分子合成（De Novo Molecular Generation），進而最佳化整個藥物開發過程，能在超級電腦基礎設施上，進行大規模橫向擴展訓練。另外，Nvidia和AstraZeneca在Cambridge-1還有另一個研究專案，是專注人工智慧在數位病理學上的應用，官方解釋，數位病理學中，花費了大量的時間和金錢，在組織幻燈片圖像添加註解，而在數千張圖像上訓練無監督人工智慧演算法，可以省去註解的過程，並且找到與藥物反應相關的潛在特徵。

而St Thomas’ NHS Foundation Trust則使用Cambridge-1，來訓練人工智慧模型以合成電腦圖像，透過不同年齡和疾病的數萬筆MRI腦部掃描，作為訓練資料來訓練該合成模型，最終目標是要利用合成資料模型，更進一步了解失智、中風、腦癌和多發性硬化症，官方解釋，由於這種人工智慧合成模型，可以生成無限量特定年齡和疾病等特徵的大腦圖像，供研究人員更細緻地了解疾病外觀，達到早期診斷和早期治療的目的。

Oxford Nanopore則使用Cambridge-1來提升基因組分析準確度。Oxford Nanopore的長讀取定序（Long-read sequencing）技術，被100多個國家用於廣泛的研究領域中，從動植物健康、環境監控，甚至是抗生素的耐藥性。Oxford Nanopore借助Cambridge-1的運算資源，將演算法改進工作，從數天縮短至數小時，更快速地提升基因組分析精確度，使科學家可以在研究領域中，獲得更多的觀察與成果。