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機器人模擬平臺Isaac Sim整合Isaac SDK，可讓用戶在逼真的模擬環境中與模擬機器人互動

即將釋出的PhysX SDK 5.0加入多種模擬支援，可用離散粒子模擬流體，也能用網格模型模擬布料與繩索

Nvidia在中國舉行的GTC上發佈最新的AI軟體開發工具，並針對自駕車/機器推出新款SoC處理器、深度神經網路服務。

韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte，只要幾張（甚至是單張）A臉影像，就可產生出B臉的新動態表情，打破過去生成對抗網路（GAN）的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法，在產生新影像的時候，就直接放入目標臉的特徵。此外，團隊還設計出特徵轉換器，以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。

百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能，聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0，號稱只要7行程式碼，就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外，新功能還有PaddleFL聯合學習框架，可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型，以及4款深度學習開發套件，要來降低模型開發門檻。

Nvidia EGX平臺，除了運用他們的高性能GPU，以及與OEM硬體廠商、系統軟體廠商合作，推出經過認證的EGX伺服器，更特別的是，Nvidia也根據5G、智慧城市、延伸實境（XR）等領域，推出專屬應用程式框架與軟體開發套件（SDK）

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型，部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統，以加快包裹／郵件的資料處理作業

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理（NLP）預訓練模型UniLM，可完成單向、雙向和序列至序列預測，並可針對自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT，而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級，包括摘要生成、問題生成和回答問題等。