| Nvidia | Databricks | Spark | GPU
Nvidia與Databricks合作，讓Spark可用GPU加速模型訓練
在即將釋出的Spark 3.0將原生支援Nvidia GPU，可大幅提升ETL和模型訓練的執行效能
2020-05-17
| Nvidia | GTC | Nvidia執行長黃仁勳 | Tesla A100 | AI
Nvidia CEO揭GPU新戰略，更推出一系列整合GPU加速運算新產品，搶攻資料中心AI、邊緣應用需求
年度GTC線上主題演講登場，Nvidia執行長黃仁勳在會中發表一系列整合GPU加速運算新產品，他會中更揭露該公司新的戰略方向，要打造全程端到端的資料中心等級GPU運算加速平臺，以便能實現資料中心等級規模的運算性能。
2020-05-15
| Nvidia DGX System | Nvidia | DGX A100 | Tesla A100 | GPU | HPC
Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100亮相，搭載8張全新7奈米GPU加速卡，單臺效能更翻倍可達5 PetaFLOPS
Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100，採用了7奈米Ampere新架構GPU加速卡打造而成，不只運算效能比前一代DGX-2多一倍，價格也只要原來一半，約新臺幣600萬元，目前已於全球開始出貨。
2020-05-14
國內媒體報導，因疫情影響，Intel、AMD、Nvidia國際大廠恐不會參加延至9月舉行的Computex展覽。Nvidia證實今年將不參加實體展，可能牽動其他廠商決定。
2020-05-11
| AI | 深度學習 | Nvidia | PyTorch
Nvidia與倫敦國王學院合作開源醫療影像用AI框架MONAI
MONAI採模組化的設計，讓研究人員可以簡單地在現有的程式碼中，將元件整合進人工智慧流程
2020-04-23
| TensorFlow Lite | 量化 | 準確度 | 成大 | 科技防疫 | Nvidia | AR | IT周報
AI趨勢周報第128期：Google釋出QAT API，加速部署更輕、更快的ML模型
Google釋出量化意識訓練QAT API，既能讓使用者在訓練、部署模型時，享有量化更輕更快的好處，一方面又能確保模型準確度。另一方面，TensorFlow Lite近日也釋出一系列更新，像是加入3種優化的BERT模型，也新增Model Maker工具來加速訓練，就算不具專業AI知識，也可快速上手。
2020-04-16
Nvidia發表AI超級採樣技術DLSS 2.0，可大幅提升遊戲影格率
DLSS 2.0只要渲染四分之一到一半數量的畫素，就能達到與原生解析度相當的圖像品質，因此可大幅提升遊戲影格率
2020-03-25
| Nvidia | 遊戲串流 | GeForce Now
GeForce Now標榜玩家就算使用低階裝置，都能執行需要強大效能的遊戲，涵蓋Windows筆電、MacBook、Shield或Android裝置，但要求玩家下載客戶端程式
2020-02-06
