| 微軟 | Windows 10 | ARM

微軟Visual Studio現也能支援ARM裝置Windows 10應用程式開發

開發人員使用Visual Studio 15.9重新編譯包括UWP和C++Win32程式,就能在ARM裝置上的Windows 10原生執行。

2018-11-17

| ARM | Cloud to Edge | Neoverse

展現橫跨邊緣運算到雲端服務的戰略布局,Arm打破過往慣例,公布多款產品發展藍圖

在連網設備採用率極高的Arm,最近在臺舉行年度科技論壇當中,公布了多款處理器二到三年的發布時程,涵蓋了終端設備、自動駕駛車等領域,並且率先統合了雲端服務到邊緣運算的解決方案,推出新品牌

2018-11-03

| Canonical | Ubuntu | ARM | 邊緣運算

搶進邊緣運算應用,Canonical自家Kubernetes開始支援Arm架構

Canonical現在與Arm、Google聯手,以上游版本Kubernetes為基礎,讓自家的CDK可以部署在公有雲、私有雲,裸機等異質環境

2018-11-02

| ARM | IoT | 物聯網

鎖定物聯網應用情境,Arm推專用作業系統Mbed Linux OS

這一款新推出的物聯網作業系統,也和開發者常用的容器技術接軌,應用程式可透過相容開放容器標準(OCI)的容器。此外,Mbed Linux OS還可和企業內部的持續整合、測試流程結合,藉以加快物聯網應用程式的部署速度

2018-10-19

| ARM | IoT | Pelion

Arm釋出物聯網管理平臺Pelion整合複雜的技術生態

物聯網裝置雖然可以提供了龐大的潛在資料,但是物聯網複雜的技術與不同供應商讓資料難以被善用,Arm釋出物聯網管理平臺Pelion,試圖解決這樣的發展困境。

2018-08-03

| 三星 | ARM | Cortex-A76 | 處理器 | Artisan實體IP平臺

Arm聯手三星打造Cortex-A76處理器,基本時脈超過3GHz幾可匹敵英特爾Core i7

Arm與三星合作製造Cortex-A76處理器,結合三星7LPP工藝和5LPE工藝與Arm Artisan實體IP平臺,將能夠提升Cortex-A76的基本時脈超過3GHz,幾乎可與英特爾Core i7處理器匹敵,這意味著Cortex-A76不僅能在智慧型手機上使用,也能夠用於筆記型電腦。

2018-07-09

| ARM | AI.機器學習

行動AI晶片市場爆紅!ARM:未來AI將能跑在所有裝置上

ARM副總裁暨客戶事業部總經理Nandan Nayampally表示,現在不只是行動裝置的處理器有這樣的能力,就算是非常小的微控制器(MCU),都已具備了基本的AI執行處理能力,甚至他認為,未來AI將可以跑在所有類型的裝置上。

2018-06-15

| ARM | 處理器 | 手機 | 筆電

Arm明年將推出擁有筆電級效能但兼顧手機能源效益的新處理器IP

相較於第一代Always Connected PCs使用的處理器,Cortex-A76提高35%的效能,改善40%的能源效益,在人工智慧及機器學習上提昇4倍的運算效能。

2018-06-01

| 樹莓派 | RaspArch | ARM | Arch | Linux

樹莓派OS有新口味,RaspArch來了

RaspArch是Arch Linux ARM作業系統的衍生產品,其RaspArch 180402版本使用Linux 4.14.31內核版本,內建有輕量級LXDE桌面環境,以及Firefox、GIMP影像編輯器、Yaourt圖形套件管理工具以及PulseAudio聲音伺服器。

2018-04-03

| ARM | SIM卡 | 物聯網 | iSIM卡

取代傳統SIM卡,Arm發表物聯網專用嵌入式iSIM卡架構,更小更省成本

傳統SIM卡最大的限制在於部署裝置後,難以更改網路服務供應商,除非物理性的更換SIM卡。這項限制雖然在手機沒有造成太大的問題,但是如果應用在物聯網裝置上,將會導致物聯網應用沒辦法規模化

2018-02-23

| Windows 10 | ARM | 微軟 | 高通 | x86

不支援x86!Windows 10 on ARM的限制曝光

微軟去年發表了採用ARM架構處理器的Windows 10連網裝置,最近更多細節出爐,不只不支援x86程式,也無法執行特定OpenGL版本的遊戲

2018-02-21

| ARM | Project Trillium | AI晶片

Arm發表Project Trillium搶攻AI晶片市場

Project Trillium將先推出兩個產品,Arm ML processor與Arm OD processor,前者專為機器學習需求所設計,後者則可用於辨識人類與物件。Arm宣稱其效率超越CPU、GPU及DSP。

2018-02-14