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中國附醫加碼強化AI應用範圍,胸腔X光AI年底前要新增9種病灶分辨能力

中國附醫多項AI系統持續改版,致力於提升AI辨識的廣度,年底要推出可辨識至少9種病灶的胸腔X光異常分類AI,未來希望做到18種,而EKG心電圖輔助判讀系統也希望能增加到20種心電圖波形的辨識

2019-07-25

| Deep01 | 深度學習 | FDA | 馬斯克 | BMI | 英特爾 | 神經型態系統 | 工研院 | 智慧製造 | 東京奧運 | AI | IT周報

AI趨勢周報第94期:臺灣首家醫療AI新創獲美國FDA核准,30秒判讀腦中風AI上市

臺灣AI醫療新創Deep01,其腦中風CT影像輔助判讀產品DeepCT近日正式通過美國FDA認證,成為亞太第一家獲FDA核准的醫療新創。與醫療相關的,還有臺灣人工智慧學校將於8月開設智慧醫療專班,鎖定臺灣醫療從業人員。另一方面,加拿大滑鐵盧大學學生開發一套深度學習模型Deep TabNine,可預測開發者接下來要輸入的程式碼並自動輸入。

2019-07-25

| 臉書 | AI | 地圖 | OSM

臉書以AI輔助繪製地圖,比人工手動標記快3倍

人工智慧輔助繪製地圖,臉書團隊只花18個月就繪製了泰國48萬公里的道路,傳統人工手動方法則可能需要花費3到5年

2019-07-25

| SAS | 企業 | AI | 營運效率

1200家企業AI領先度大調查:重視AI策略更勝資料,最愛用營運效率衡量AI專案績效

SAS與天下雜誌合辦臺灣企業AI大調查,顯示金融業為全臺運用AI領先度最高的產業,而就導入AI的目標來說,不論產業別,企業運用AI皆為提高營運效率。 

2019-07-24

| google | AI | 客服中心 | 語音中心 | 開發

Google以豐富的對話情境資訊,改進客服中心AI的語音辨識能力

過去虛擬代理人可能難以決定某段語音該轉錄成mail還是male,但在進一步得到對話背景是與商品退貨有關時,便能正確判斷為mail

2019-07-24

| google | GCP | 模型 | 可解釋性 | AI

Google為Cloud AI平臺加入模型分析工具,比較模型表現更視覺化

去年TensorFlow團隊發布的機器學習模型查看工具What-If Tool,現在被Google整合進GCP的Cloud AI平臺

2019-07-23

| 端點防護 | EDR | 資安 | Cylance | BlackBerry | AI

研究人員找到AI端點防護平台BlackBerry Cylance的通用旁路

資安公司Skylight以反向工程解析了BlackBerry旗下標榜具備AI技術的EDR產品Cylance,發現了系統辨識檔案好壞的判斷準則,研究人員便汲取了某款遊戲執行檔的字串列表,再把它們附加在某些惡意檔案之後,這些惡意檔案立即由黑轉白,被Cylance的防護機制放行通過

2019-07-23

| CraftAssist | 臉書 | 當個創世神 | AI

臉書開源CraftAssist平臺,讓AI助理到《當個創世神》中幫忙玩家改造新世界

人工智慧助理與人類玩家在《當個創世神》中協作,將有助於訓練人工智慧應付真實世界各式協作情境

2019-07-23

| AI

臺灣在地AI技術力,不輸全球

過去半年來,我們報導了不少頂尖、甚至早已揚名全球AI圈的臺灣技術團隊和企業,但我們想要揭露更多,讓大家知道這些在地AI技術實力一點也不輸國外

2019-07-22

| 狗臉辨識 | 鼻紋 | 寵物 | | 身分認證 | AI

中國AI業者曠視宣稱其狗臉辨識準確度達95%

北京曠視科技展示狗臉辨識應用,利用鼻紋作為辨識小狗的關鍵特徵,因為犬類的鼻紋與人類指紋相似,都具備唯一及穩定不變性,是犬類最具代表性的生物特徵

2019-07-16

| 臉書 | Facebook | 人工智慧 | 機器人 | Pluribus | AI | 德州撲克

心理戰也沒在怕!臉書與卡內基美隆大學共同打造的AI機器人擊敗5名德州撲克專家

過去已有AI能夠在德州撲克牌局中擊敗單一人類對手,而臉書與卡內基美隆大學聯合打造的AI機器人,已證實可以一次擊敗5名玩家,其中包括2位撲克比賽的世界冠軍

2019-07-12

| AI | 智慧製造 | IFA | AVM | Docker | 成大 | 鄭芳田

目標零缺陷!半導體自動化教父力推智慧工廠AI即時全檢平臺,要讓更多製造業邁向工業4.1

有半導體自動化教父之稱的成大智慧製造研究中心教授鄭芳田整合多年研究成果,和團隊一起建造iFA智慧工廠自動化雲平臺,其中的AVM能即時檢測產線所有產品、IPM能預測機臺壽命、IYM則可針對瑕疵品,利用關鍵參數搜尋演算法(KSA)找出瑕疵原因。此外,團隊也正導入容器技術,要讓iFA平臺更完善,將製造業推向工業4.1,達到零瑕疵境界。

2019-07-12