AI趨勢周報第112期:變臉不必再靠GAN!韓國發表MarioNETte來以假亂真

韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte,只要幾張(甚至是單張)A臉影像,就可產生出B臉的新動態表情,打破過去生成對抗網路(GAN)的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法,在產生新影像的時候,就直接放入目標臉的特徵。此外,團隊還設計出特徵轉換器,以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。

2019-12-07

紐約大學以神經網路改進放射科醫師判讀乳癌精確度

單一放射科醫師結合機器學習模型,判讀乳房X光片有無存在癌細胞的精確度,高於多位放射科醫師的綜合判讀結果

2019-11-29

中國附醫加碼強化AI應用範圍,胸腔X光AI年底前要新增9種病灶分辨能力

中國附醫多項AI系統持續改版,致力於提升AI辨識的廣度,年底要推出可辨識至少9種病灶的胸腔X光異常分類AI,未來希望做到18種,而EKG心電圖輔助判讀系統也希望能增加到20種心電圖波形的辨識

2019-07-25

為找出適合乳癌患者的個人治療方法,IBM用ML理解細胞之間關係

IBM研究院透過機器學習技術,協助醫學專家解開乳癌和免疫細胞及乳腺腫瘤之間的關係

2019-05-17

DeepMind與英國癌症研究單位聯手,用AI投入乳癌診斷研究

DeepMind將和Google的AI健康研究團隊、英國倫敦帝國學院下的癌症研究中心合作,以AI分析英國薩里郡醫院提供的7,500名女性乳房攝影X光片,透過機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。

2017-11-28