DeepMind AI系統檢測乳癌準確度超過專家，可大幅降低X光照片解讀工作負擔
人工智慧乳癌篩檢系統，能夠同時降低X光照片的偽陽性和偽陰性錯誤判斷率，並以更少的工作負擔維持現有篩檢效能
2020-01-04
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AI趨勢周報第112期：變臉不必再靠GAN！韓國發表MarioNETte來以假亂真
韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte，只要幾張（甚至是單張）A臉影像，就可產生出B臉的新動態表情，打破過去生成對抗網路（GAN）的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法，在產生新影像的時候，就直接放入目標臉的特徵。此外，團隊還設計出特徵轉換器，以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。
2019-12-07
單一放射科醫師結合機器學習模型，判讀乳房X光片有無存在癌細胞的精確度，高於多位放射科醫師的綜合判讀結果
2019-11-29
DeepMind與英國癌症研究單位聯手，用AI投入乳癌診斷研究
DeepMind將和Google的AI健康研究團隊、英國倫敦帝國學院下的癌症研究中心合作，以AI分析英國薩里郡醫院提供的7,500名女性乳房攝影X光片，透過機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。
2017-11-28