| 軟體銀行 | ARM | 併購

軟銀完成ARM收購案,將助ARM擴大半導體版圖

軟銀今年7月宣布將併購ARM,本周一宣佈以240億英鎊,約310億美元完成收購,軟銀表示,未來將繼續支持ARM在半導體產業的技術與智慧財產權的開發,並以軟銀資源協助ARM擴大版圖,5年內英國ARM總部人力將擴增一倍。

2016-09-06

| HPE | SGI | 併購 | 高效能運算

HPE以2.75億美元買下高效能運算系統商SGI

成立於1981年的SGI曾專精於打造高階繪圖效能運算系統而聞名,但後來沒落後為Rackable Systems所買下,目前SGI以製造高效能運算系統為主,被HPE買下後將將協助強化HPE的資料中心解決方案。

2016-08-12

| 英特爾 | 人工智慧 | 併購 | Nervana Systems

英特爾收購AI新創業者Nervana,加速人工智慧發展

英特爾表示,機器學習為現今人工智慧中成長最快的技術,而機器學習的系統中超過97%採用英特爾處理器。併購Nervana Systems將藉由相關智財協助英特爾在人工智慧的發展。

2016-08-10

| 滴滴出行 | 叫車 | Uber | 併購

滴滴出行買下優步中國

Uber將取得合併公司5.89%的股權與滴滴出行17.7%的股權。Uberd 中國股東包括百度可獲得滴滴出行2.3%的股份。滴滴出行也將獲得Uber股權。兩家公司的創辦人相互加入彼此的董事會。

2016-08-02

| Yahoo | Verizon | 併購

Verizon買下Yahoo,一代網路巨人的殞落

Yahoo在1994年創立,曾在1998年成為全球最受歡迎的入口網站,股價在2000年攀上了高峰,曾創下1250億美元的市值,隨後歷經網路泡沫,營運也開始走下坡,雖然更換數位執行長、調整業務及人力精簡仍難以挽回頹勢,最後將核心業務賣給Verizon,一代網路服務先驅由盛轉衰。

2016-07-26

| Verizon | 併購 | Yahoo

Verizon以48.3億美元收購Yahoo,執行長Mayer暫不離職

美國最大電信商Verizon確定將以48.3億美元買下Yahoo的營運部門,擁有Yahoo的主要品牌、營運業務、紫色Logo、附隨於Yahoo的驚嘆號及核心專利,象徵Yahoo結束22年的公司歷史。Yahoo併入Verizon後,將與AOL整合擴大Verizon的數位媒體內容版圖。

2016-07-26

| Verizon | Yahoo | 併購

報導:Verizon出線買下Yahoo,可望周一公佈交易

Yahoo出售核心網路業務先前傳出Verizon、時代集團、巴菲特等多位買家有興趣,多家國外媒體近期報導,Verizon可望出線買下Yahoo,交易金額可能在48到50億元之間,雙方可望於周一公佈交易。

2016-07-25

| Opera | 瀏覽器 | 中國 | 併購

擔心審查過不了,中國企業併購Opera一案胎死腹中

由於擔心中國及美國的審查可能使得併購案拖延超過1年,包含奇虎360、崑崙萬維等多家中國企業組成的金磚絲路(深圳)投資基金最後決定不買下Opera,改以6億美元買下Opera旗下消費市場業務,包括行動裝置與桌面瀏覽器、效能與隱私應用軟體部門、技術授權業務等。

2016-07-19

| eBay | SalesPredict | 預測分析 | 併購

eBay買下預測分析業者SalesPredict

SalesPredict提供各種預測行銷解決方案,以協助企業找出潛在買家、提高銷售轉化率。eBay表示,運用SalesPredict的預測分析與機器學習技術,將強化eBay的結構化資料,協助分析產品價格差異,預測特定價格的產品銷售潛力。

2016-07-12

| 防毒軟體 | Avast | AVG | 併購

捷克免費防毒雙雄整併,Avast出價13億美元買下AVG

Avast期望透過這項交易,提昇在防毒軟體市場的規模、技術深度及地域廣度。整併直接帶來的效益,包括用戶數將涵蓋高達4億部端點裝置,當中1.6億部為行動裝置,對於發現最新病毒、惡意程式或攻擊手法,能有效提高效益。

2016-07-08

| 思科 | 雲端安全 | CloudLock | 併購

思科以2.9億美元買下CloudLock,讓企業安全政策上雲

CloudLock提供基於API架構的雲端安全解決方案,藉由API整合平台以追蹤資料的分享及潛在的安全威脅,協助企業將內部的安全政策擴大套用到雲端應用服務上。

2016-06-29

| 微軟 | 併購 | 通訊 | Wand Lab

實踐對話即服務願景,微軟併購訊息App業者Wand Lab

微軟表示,Wand Lab在語意研究、服務對應、第三方開發者整合與對話介面等領域的技術,未來將整合微軟進階機器學習、人工智慧、人類語言等技術,讓人類能以自然的方式與機器溝通互動。

2016-06-17