| google | AI | 偏差 | Timnit Gebru

AI倫理研究者Timnit Gebru因論文爭議被迫離開Google,員工與學術界串連數千人討公道

Timnit Gebru因為論文爭議離開Google,引來數千名Google員工以及學術界人士聲援,要求Google高層公開論文審查過程

2020-12-07

| Deepmind | AlphaFold 2 | 蛋白質結構預測

DeepMind AI破解存在50年的蛋白質折疊難題

DeepMind認為,更精確地判斷蛋白質架構除了能夠加速對已知疾病的了解之外,亦具備探索未知的數億種蛋白質的潛力

2020-12-01

| Graph Notebook | 圖譜資料庫 | Amazon Neptune | Apache 2.0授權開源

AWS開源圖譜資料庫Netptune查詢工具Graph Notebook

Graph Notebook前身是用於Amazon Neptune的Jupyter Notebook工具。開源出來的Graph Notebook可跑在桌機、整合電子病歷、也可配合Neptune或是其他EC2執行個體使用,只要這些資料庫支援Apache TinerPop Gremlin或是RDF/SPARQL 1.1查詢語言

2020-11-30

| 資料中心GPU | CDNA | ROCm | 7奈米 | AMD Instinct

運算效能突破10 TFLOPS,AMD推出頂級資料中心GPU

時隔兩年,AMD終於推出更高階的資料中心GPU加速卡Instinct MI100,採用最新發展的CDNA架構與Matrix Core引擎,運算效能大幅提升,挺進HPC與AI應用市場

2020-11-28

| Line | Yahoo | AI | 區塊鏈 | COVID-19

Line發布2021技術新戰略,Line與Yahoo日本雙方CTO更首度同框為明年整併先暖場

受到疫情暴增的大量線上視訊和遠端協同工作需求,Line重新調整優先目標,在今年開發者大會中揭露了明年技術布局方向,更開始向開發者社群,傳達出Line和Yahoo日本雙方團隊共同攜手的氛圍,為明年的整併先暖身。

2020-11-27

| Container周報 | CNCF | K8s | Line | GitOps | Linderd | 服務網格 | Docker | AWS | IT周報

Container周報第133期:Line臺灣首度公開K8s搭GitOps部署經驗,CNCF調查K8s自建率年年提高

Line臺灣統計到2020年10月為止,已有超過20個專案導入K8s,包括Line Today、Line購物、Line音樂、Line Spot等,部署了超過50個K8s叢集,130多個App配置。

2020-11-27

AI趨勢周報第151期:更多製造業AI落地,從違規入場取締、PCB瑕疵檢測、精密加工異常、製程良率優化都有新作法

多家製造業廠商都開始落地AI,比如IC封測大廠矽品就導入了AOI自動最佳化調光、違規入場取締等應用,其他廠商也在PCB瑕疵檢測、精密加工異常偵測、製程良率優化等場景落地AI

2020-11-26

| 淡江大學 | 雲端化校園 | 上雲 | AI創智學院 | MR | 微軟 | 智慧教室

淡江推動校園全雲端化,先用雲端工具優化行政作業,下一步更要將資訊系統搬上雲來節省成本支出

淡江大學在疫情爆發時跨出遠距教學的第一步,接著,更決定推動校園全雲端化,不只要透過雲端工具來優化行政辦公作業,更要將資訊系統搬上雲,來更有效的調度運算資源、管理成本

2020-11-26

| MarTech | 富盈數據 | Zi.Media | 葉光釗 | 鴻海 | B2C | 集團策略 | AMP | 廣告投放

鴻海如何提前布局未來消費者端業務?靠Martech子公司累積分眾用戶輪廓,先建立接觸終端用戶的能力

鴻海旗下的新創富盈數據,能對平臺中內容創作者所帶來的流量進行熱點議題與用戶輪廓分析,這些數據分析的結果,除了提供創作者選定創作主題,也將提供集團建立起接觸終端用戶的能力,來進一步布局2C事業

2020-11-25

| Nvidia DGX System | AI工作站 | Nvidia Ampere | Nvidia A100

搭配最新A100 80GB GPU,Nvidia發表第二代AI工作站

相隔3年之久,Nvidia終於推出第二代AI工作站DGX Station A100,當中搭配的4個GPU是今年發表的A100,CPU也改用AMD EPYC 7742,提供64核心與PCIe 4.0

2020-11-20

| AI人才 | 資料科學 | 3D物件資料集 | YOLOv4 | Transformer | Benchmark | IT周報

AI趨勢周報第150期:如何成為AI專家?德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推

德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南:AI專家藍圖(AI Expert Roadmap)釋出在GitHub上,三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑,如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程,在每個類別中,還提供關鍵技能和學習資源,像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。

2020-11-20

| google | 樹冠實驗室 | Tree Canopy Lab | 碳排放 | 資料分析 | Google AI | Google Earth Engine

Google成立樹冠實驗室,以AI及航空照片來規畫樹蔭

Google樹冠實驗室(Tree Canopy Lab)透過AI分析城市各類空拍照,提供都市可栽種樹木區域建議,透過提高植栽面積來降低熱島效應

2020-11-20