| google | 樹冠實驗室 | Tree Canopy Lab | 碳排放 | 資料分析 | Google AI | Google Earth Engine

Google成立樹冠實驗室,以AI及航空照片來規畫樹蔭

Google樹冠實驗室(Tree Canopy Lab)透過AI分析城市各類空拍照,提供都市可栽種樹木區域建議,透過提高植栽面積來降低熱島效應

2020-11-20

| CSD | 運算儲存裝置 | Computaional Storage Device | Computaional Storage | FPGA加速應用 | SmartSSD

結合快閃記憶體與FPGA,三星與賽靈思合推運算固態硬碟

經過幾年的合作,固態硬碟廠商三星與FPGA廠商賽靈思11月發表高效能運算型儲存裝置,以及多種應用案例

2020-11-19

| ZNS | Zoned Storage | Open-Channel SSD

在固態硬碟領域支援分區儲存應用,WD發表首款ZNS SSD

近幾年來,WD持續發展分區儲存(Zoned Storage)架構,不只是先前推出的SMR硬碟支援這樣的應用,現在也開始提供專用的NVMe SSD

2020-11-19

| Apple | TensorFlow | Mac | M1

Apple釋出專為Mac最佳化的TensorFlow版本

實驗結果顯示,TensorFlow新版本的確帶來不少效能提升,特別是在採用M1晶片的Mac上,效能更是有大幅度的改善

2020-11-19

| 中鋼 | AI導入經驗 | 智慧製造 | AI應用 | 產業AI化 | 無人天車 | AI序號辨識 | 雲端化智能檢核

AI落地工業環境挑戰多,中鋼歸納3大AI導入經驗:足量訓練資料、選對技術、循序漸進為成功關鍵

中鋼採取由現場出題、專家解題的方法,從2017年開始較具規模的導入AI,今年在臺灣AI年會上,更分享了實作AI過程中遇到的挑戰,更以自家代表性的AI專案,歸納出3大實戰經驗來提供他者參考

2020-11-19

| CNN | HarDNet | FoxPandaNet | 對抗式攻擊 | 開源CNN網路 | 影像辨識

國產開源CNN架構HarDNet新進展,部署低功耗邊緣裝置影像辨識評比全球前五強

繼去年開源了CNN網路架構HarDNet之後,清大林永隆教授團隊今年也參加了2020年全球低運算電腦視覺競賽(Low-Power Computer Vision Challenge,LPCV),將HarDNet搭載邊緣運算裝置或通用CPU,來驗證模型表現,更獲得全球前5的佳績

2020-11-18

| Databricks | MLflow | PyTorch

機器學習平臺MLflow 1.12開始整合PyTorch

MLflow現在可將PyTorch模型,轉換成為更通用的TorchScript表示方式,或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe

2020-11-18

| AMD | HPC | GPU | AI

AMD發表目前最快HPC GPU,FP64運算效能突破10 TFLOPS

新發表的Instinct MI100加速器還採用Matrix Cores技術,可推進矩陣運算速度,在FP32矩陣效能可達46.1 TFLOPS,能大幅加速人工智慧工作負載

2020-11-17

| AI | YOLOv4 | 物件辨識 | 中研院

以YOLOv4打敗Google還不夠,中研院組隊瞄準物件追蹤AI要再拿世界第一

YOLOv4今年問世,不僅廣受全球AI社群討論,也在9月28日的MSCOCO物件偵測競賽中排名世界第一。不過,開發YOLOv4關鍵技術的中研院團隊並未就此打住,中研院資科所所長廖弘源還另組國家隊,鎖定物件追蹤AI,要打造全世界最好的追蹤器、再次打敗Google、AWS,拿下另一個世界第一。

2020-11-17

| Android | PyTorch | AI

PyTorch現可在Android裝置利用硬體加速機器學習運算

PyTorch開始支援Android神經網路API,因此將可使用Android裝置的GPU、DSP以及NPU來加速機器學習運算,並減輕CPU的負擔

2020-11-16

| Databricks | 資料湖 | 資料倉儲

Databricks推出SQL Analytics解決方案,要讓用戶把資料湖用作資料倉儲

SQL Analytics可以讓用戶利用SQL對資料湖進行查詢,並且提供連接器,連接既有的商業智慧工具,使資料湖泊能夠取代資料倉儲

2020-11-16