| IT周報 | 生成式AI | 前端開發 | FinOps | 智慧零售

零售IT雙周報第30期:C2C零售龍頭如何用生成式AI支援日常開發作業

本期零售IT雙周報重點:eBay用生成式AI來開發、維運系統及管理知識的方法;Walmart從App客戶端為效能提升切入點;Amazon推出只要貼商家連結就能產生產品頁面的商品上架工具

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料基礎工程 | 醫院

回歸資料基礎工程的必要

近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程,尤其是病歷資料的結構化,因為他們發現創新不見得非靠AI不可

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據原則 | 陳冠群 | 振興醫院 | AI | 6V

【病歷結構化案例:振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標,先從心臟科報告展開結構化

醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本,然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料,還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 林口長庚 | 林昆儒

【病歷結構化實例:林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線,兼顧臨床需求還能實現資料治理

長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化,首先導入低程式碼表單編輯器,來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來,他們改良這個工具,在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具

2024-03-15

| 臺大醫院 | 莊秋華 | 病歷 | 結構化 | 智慧醫療

【病歷結構化實例:臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件,第一步先從臨床痛點著手

對臺大醫院而言,病歷結構化可降低資料處理和分析的成本,但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

2024-03-15

| 104人力銀行 | NLP | 生成式AI | ChatGPT

104用AI強化人力銀行功能,從寫履歷到找職缺都有虛擬顧問相伴

104人力銀行利用AI技術強化求職及企業尋才的功能,透過NLP技術分析雙方特徵及需求,來加速履歷製作及人才媒合過程。

2024-03-06

| IT周報 | 第三方Cookie | Cookieless | CDP | IAB | 隱私權沙盒

Martech雙周報第49期:官方Cookie替代多難用?IAB發表隱私權沙盒對45種數位行銷情境的支援程度報告

本期Martech雙周報重點:IAB發表隱私權沙盒對45種數位行銷情境的支援程度報告,結果幾乎全都難以支援;Gartner終於推出CDP的魔力象限,17家國際大廠上榜;TVBS導入CDP及MA科技來強化數位內容精準投放

2024-02-29

| IT周報 | 導購機器人 | 生成式AI | RMN | 美妝IT

零售IT雙周報第29期:不只是Chatbot!L'Oréal's推出AI化妝顧問,利用膚質檢測及AR試用進一步提升購買意願

本期零售IT雙周報摘要:L'Oréal's推出AI化妝顧問App,利用膚質檢測及AR試用功能進一步提升購買意願;日本全家啟用多功能機器人,能打掃兼具促銷,未來還可以通知店員店內狀況;便利商店Extramiles導入AI驅動的店內互動式行銷體驗

2024-02-23

| eBay | 商品推薦 | 零售業 | 推薦系統 | 個人化商品推薦 | AI長

拍賣龍頭AI長的挑戰

重新以顧客角度來思考推薦本質,eBay開始聚焦顧客上站逛商品的探索行為,追蹤描繪顧客的購物旅程,想辦法理解在這個過程中,顧客的興趣變化,來設計新一代的推薦系統

2024-02-23

| eBay | 商品推薦 | 零售業 | 推薦系統 | 個人化商品推薦 | AI長

【顧客角度全新推薦典範,要以顧客興趣為核心】超級個人化推薦是eBay下一步目標

放棄用了25年的相似性推薦作法,eBay轉為從顧客角度出發來改造推薦機制,以顧客旅途推論商品關聯性,要打造出超級個人化的推薦

2024-02-23

| eBay | 商品推薦 | 零售業 | 推薦系統 | 個人化商品推薦 | AI長

【成也分類,敗也分類,平臺角度推薦典範最大瓶頸】為何eBay要推翻用了25年的傳統推薦?

歷年來,eBay一直遵循著以商品相似性為基礎的商品推薦思維。25年間,隨著推薦技術進步,他們發現,光是用現代化技術強化既有典範下的做法,還是無法打破相似性推薦法的局限

2024-02-23

| eBay | 商品推薦 | 零售業 | 推薦系統 | 個人化商品推薦 | AI長

【推薦思維從平臺角度轉為顧客角度】eBay推薦系統大改革

eBay首任AI長不諱言,多數電商個人化商品推薦作法,仍從數十年前的商品相似性角度出發,容易畫地自限,忽略顯而易見的顧客興趣

2024-02-23