| 掌紋辨識 | Amazon One | Amazon | 身分驗證 | 電子支付

西雅圖Whole Foods導入Amazon One掌紋支付

透過掌紋辨識來提供無接觸支付以及人員進出管控功能的Amazon One,已應用在Amazon多種實體商店如Amazon Go、Go Grocery,現在Amazon宣布旗下有機超市Whole Foods Market,也開始測試導入Amazon One

2021-04-22

【觀點】開業不是最難,純網銀上線後才是真正的挑戰

曾有數位銀行就算測過數萬個UAT測試案例,系統上線後仍然會遇到未曾料想過的情境,而這還不是數位銀行上線最難的挑戰

 

2021-04-16

| 物流 | 醫療零售 | 智能化物流中心 | 自動倉儲 | 杏一 | 緊急插單服務 | 無紙化 | 新零售戰略 | 大健康產業鏈 | 新商業模式

不只就近更要救急

杏一引進了醫療物流少見的急單插單模式,遇到有突發的醫材急單訂單,可以透過系統插入這張急單的揀貨作業,再走快速通道來出貨,他們的目標是未來要實現臺中以北能6小時到貨

2021-04-14

| 物流 | 醫療零售 | 智能化物流中心 | AS/RS箱式自動倉儲 | 杏一 | 緊急插單服務 | 無紙化 | 新零售戰略 | 大健康產業鏈 | 新商業模式

【杏一智能化物流中心關鍵推手現身】為何新一代物流能翻轉醫療零售?就靠3種商業新模式

杏一新零售戰略,不只要打造醫療零售大健康平臺,還要力推大健康產業鏈,自家物流也因應未來商業新模式,而有了不同於以往的新作法

2021-04-14

| 物流 | 醫療零售 | 智能化物流中心 | AS/RS箱式自動倉儲 | 杏一 | 緊急插單服務 | 無紙化 | 新零售戰略 | 大健康產業鏈 | 新商業模式

【醫療零售通路再進化 (2)】杏一第三方物流進出貨作業如何做到無紙化

提供醫藥供應商、藥局各種物流倉儲服務,全區無紙化作業讓所有客戶貨物進出,皆以資訊流方式流動、傳遞

2021-04-14

| 物流 | 醫療零售 | 智能化物流中心 | AS/RS箱式自動倉儲 | 杏一 | 緊急插單服務 | 無紙化 | 新零售戰略 | 大健康產業鏈 | 新商業模式

【過去就近服務病人,未來更要救急滿足醫材需求】直擊臺灣首座醫療零售智能化物流中心

為何一家傳統醫療零售商,願意重砸14億元,打造可以媲美大型電商規模的物流中心,還是臺灣少見的醫療智能化物流中心?

2021-04-14

| Line AI團隊 | 蔡景祥 | 孫韻如 | MLOps | AI | Line

Line臺灣AI團隊現身說法,如何從零開始實作MLOps

從一人團隊、兩人團隊到多種角色分工,Line臺灣循序漸進實作MLOps,克服AI開發客製化與部署上線挑戰

2021-04-08

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開

涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline,以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程

2021-04-08

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程

Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺,要讓不同角色各司其職,藉由更緊密分工協作來系統性落地AI

2021-04-07

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決方案 | ML模型自動化 | AI維運

企業規模化落地AI關鍵是MLOps(下)三大原因助MLOps快速興起

促使MLOps快速成長的原因之一,是COVID-19疫情帶動大環境快速改變,導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用,凸顯了AI維運的挑戰

2021-04-06