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人工智慧公司「耐能智慧」研究人員戴上偽裝成人臉的3D面具，成功地騙過了支付寶與微信的人臉辨識系統，他們也在中國火車站以及荷蘭的自助登機終端，以手機上的照片，成功通過人臉辨識系統的身分驗證

由FastMRI釋出的這個神經成像資料集，包含龐大k-space格式腦部MRI的公開數據集，可用來訓練機器學習模型並驗證結果

中國附醫發表一套癌症評估AI系統，利用電腦視覺和NLP，可針對病人的醫療影像特徵，來推估病情、自動產生初步檢查報告，並提供合適的療法建議，給醫生審核、分析。中國附醫表示，這套系統已於院內測試，適用於大腸癌和子宮頸癌，未來可透過遷移學習，推廣到其他癌症。

臺北市立聯合醫院聯手工研院，歷經一年開發出遠距傷口照護App，護理人員只需要以智慧型手機搭配熱感影像感應器，到偏遠地區的重症病患家中拍攝傷口照片，上傳後即可分辨傷口狀態，比如上皮、肉芽、腐肉等5種，也能立即計算傷口面積、壞死情形和發炎等。這套系統預計明年正式上線，讓在遠端的醫生，也可藉助這套系統來診斷不便就醫的患者或長輩。

明年初期先用於LINE臺灣內部服務，來蒐集更多用來優化機器學習模型的訓練資料，明年下半年再進一步開放給合作企業，將以食、衣、住、行類生活應用優先試用

從產品開發和技術面來看，LINE進軍商用AI，對產品團隊最大的價值和必要性為何？為何特別聚焦B2B企業商用市場？LINE技術長朴懿彬表示，唯有開放自家技術，讓合作夥伴和企業來用，才可以讓LINE的技術更進一步的發展

錠嵂保經啟用AI保單健診系統，讓自家2千多位保險業務，只需用手機拍下保戶的保單，上傳至雲端平臺後，就能在幾分鐘內自動產生保戶的保單健診報告，包括現有的保單明細、保障額度、不同險種的保障分析等，保險業務和保戶不必再耗費1至2周的往返溝通，當場即可解決。未來，錠嵂保經也計畫開放這套系統，讓保戶也能自行上網分析。

擁有龐大醫療資料的長庚醫院，最近陸續推出更多醫療大數據應用，有套冠心症預警AI，利用約20萬筆的病歷資料和臨床主要資訊等，不需要心電圖，就可判斷冠心症傾向來即早預防。另外，長庚醫院也用50萬筆蛋白質檢驗資料來訓練AI模型，加快致病菌的判讀，還能提供抗生素建議，準確率達9成以上。