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百度的預訓練語言模型ERNIE，在GLUE平台2019年底最後一次16項包含中英文的自然語言處理測試中拿下第一，表現優於Google、微軟和卡內基美隆大學

道瓊斯風險與合規項目經理關凱而表示，自家的AML解決方案，能金融機構在進行AML風險評估時，減少搜尋時的誤報並加快人力搜索作業，而且API也能根據客戶的內部系統來客製化串接。

英國身為FinTech服務輸出大國，除了以澳洲、香港為目標市場，也看好臺灣金融環境逐漸開放，連兩年參加臺北金融科技展來找新客戶，今年來臺的新創企業更以多種B2B和B2B2C解決方案，分別要加值金融機構的內部作業流程與對外服務。

IDC建議，要採用AIOps的企業，除了準備好品質佳的大數據資料，也要擬定階段性的導入計畫，IT團隊也要持續學習新技術

自Google發表Cloud AutoML以來，開啟AutoML百家爭鳴時代， ML門檻一再降低，連沒有資料科學團隊的企業，都可快速訓練模型、開發AI應用

臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學，用12個資料集訓練一套ViLBERT模型，不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務，參數還從30億個減少至2.7億個，準確度平均提升2分。另一方面，為更精準掌握景氣循環，國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外，由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資，明年計畫成立AI科技基金，同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。

臺灣旅宿科技新創敦謙智能，宣布與日本老牌飯店集團WBF聯手，要將自行開發、高彈性的PMS旅館管理系統、AI機器人和智能置物櫃等軟硬體，以及經營無人旅店的成功經驗，導入WBF大阪分店，未來計畫導入日本其他分店。

中國官方發表《網路信息內容生態治理規定》，首度要求採用演算法推薦機制的平台，必須建立符合規定的推薦模型，建立人工干預及使用者自主選擇機制