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【K8s臺灣企業實戰經驗談:露天拍賣】K8s解決機器學習複雜的工作流程痛點,撐起電商AI服務

近年來,國內老牌電商平臺露天拍賣也積極邁向產業AI化,不只建造了任務型客服機器人,也進行點擊轉換率指標AI專案,目前也正打造以圖搜圖的AI模型。而撐起這些專案的利器,就是Kubernetes

2019-10-02

| TensorFlow | 機器學習 | 模型訓練 | Keras

TensorFlow 2.0正式版釋出,與Keras更緊密整合

開發團隊從TensorFlow 1.0就開始整合Keras,而TensorFlow 2.0更加依賴Keras,使其成為中央高階API

2019-10-01

| 智慧門鈴 | Nest Hello | google | 機器學習

Google智慧門鈴Nest Hello的訂閱服務,開始提供包裏偵測功能

這是Nest Hello用戶最想要的功能之一,讓使用者不必再引頸等待包裏,只要交由智慧門鈴代為注意即可

2019-08-29

| AWS | 機器學習 | 競價型 | SageMaker

AWS SageMaker現提供託管競價型訓練,用戶可節省最高90%的訓練成本

用戶現在可以在AWS SageMaker中,使用競價型執行個體來訓練機器學習模型,以降低訓練成本

2019-08-28

| google | BigQuery | Terraform | 機器學習

BigQuery開始支援Terraform,能做到自動化的資料集部署

Google在BigQuery上支援Terraform,讓機器學習的資料集部署工作能夠自動化

2019-08-22

| Databricks | AutoML | 機器學習

Databricks釋出AutoML工具,自動化機器學習工作管線

整合分析平臺加入了自動化機器學習功能,讓使用者不用撰寫程式碼,就能完成整個工作管線

2019-08-21

| Nvidia | 超級運算平台 | DGX SuperPOD | BERT-Large | 自然語言模型 | AI | 機器學習

Nvidia以GPU平台訓練BERT-Large自然語言模型,創下53分鐘的新紀錄

今年5月,Google聲稱他們能將訓練BERT-Large模型的時間,從3天縮短到76分鐘。現在Nvidia號稱自家超級運算平台只需要53分鐘,不過,訓練時間會因為不同的節點與GPU數量組合,而有所差異

2019-08-15

| PyTorch | 模型 | 機器學習

PyTorch 1.2加入新的模型編譯API

新的TorchScript API可讓開發者更簡單地將PyTorch模型編譯成TorchScript,並支援更多的Python程式語言功能

2019-08-14

| google | Coral | Edge TPU | AI | 機器學習

Google更新Coral開發平臺,支援訓練後量化與TF Lite委派

Coral編譯器支援訓練後量化,其上的Edge TPU在運算使用訓練後量化技術的模型,將能更有效率

2019-08-13

| AWS | Amazon Polly | 機器學習 | 文字轉語音

AWS文字轉語音服務Amazon Polly提供更真實的人聲發音

Amazon Polly使用新的機器學習技術,除了能提供更高品質的語音外,也新增新聞播報員風格語音

2019-08-01

| reCAPTCHA | google | 圖靈測試 | 強化學習 | 機器學習

研究人員以強化學習破解reCaptcha v3

研究人員針對如何利用強化學習破解Google研發的圖靈測試系統reCAPTCHA v3,發表了一篇論文,這也是第一個利用強化學習來擊敗reCAPTCHA v3的研究

2019-07-02

| google | Cloud | AutoML | AutoML Tables | BigQuery | BigQuery BI Engine | BigQuery ML | 機器學習 | AI

Google在臺揭露AutoML新功能,今年底還將正式推出BigQuery BI Engine

Google計畫於AutoML推出損失函數(Loss function)設定功能,也計畫將其大數據分析服務BigQuery BI Engine整合試算表,並提供進階BI功能和API功能,更計畫於明年初整合SQL介面。

2019-06-24