| 蘋果 | 人才 | 組織管理 | 一起抗疫靠IT

人才流失,蘋果傳計畫加速向矽谷外設點

外界推測蘋果內部正加速評估在其他城市或國家設點的計畫,以開闢人才來源

2021-07-12

| IT週報 | AI | 企業AI | 底層架構 | 人才 | google | Transformer | NLP | OpenAI

AI趨勢周報第169期:KPMG全美950家企業AI大調查:人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構

KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查,發現AI挑戰仍是人才技能,但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀,認為員工具備足夠AI技能,另一個挑戰是選對工具、建立底層架構;Google屢屢突破NLP天花板,發表比BERT強1,000倍的模型;OpenAI推出AI新創基金專案。

2021-05-29

| Line | 人才

Line啟用海外最大的臺灣新辦公室,年底將招募逾百位技術人員

Line將在5月下旬舉辦Line Developers Recruitment Day,今年底將招募逾百名技術人員,涵蓋AI、資料科學、前端、後端等。

2021-05-05

| 臉書AI研究院 | AI | 人才 | IT工程師

瞄準跨領域IT老手AI轉職潮,臉書AI研究院祭2年正職訓練班專教無AI經驗者

臉書AI研究院開設2年制訓練班,決定自己訓練AI研究的工程師,瞄準世界各地5年工作經驗IT工程師,就算不懂AI也沒關係,一入班即與資深前輩一起工作,從實戰來練兵。

 

2021-03-08

| 科技部 | 海纜交換中心 | 衛星 | 太空 | 基礎科研 | 5G | 人才

科技部揭2021年四大科技政策方向,透露考慮設嘉義和屏東軟體科學園區

科技部今日揭露2021年發展方向,鎖定先進網路、A世代半導體與量子電腦、精準健康、資安等4大前言科技研究領域,要在今年完成國家級海纜交換中心的初步建置,並建立國家級生醫資料分享平臺、成立資安卓越中心(CoE)。此外,科技部也將評估建置嘉義和屏東軟體科學園區。

 
 
 
 

2021-01-13

| 資安 | MITRE | ATT&CK | 人才

【跟上全球資安潮流眼光要準】關於臺灣廠商參與國際級資安產品評測,大家怎麼看?

近期奧義智慧因參與ATT&CK評估計畫,吸引到全球的目光,值得關注的是,這件事也讓更多人注意到資安攻防模擬的發展,後勢持續看漲,以及關注臺灣資安軟體產品研發與人才的議題

2020-05-21

| 科技部 | 陳良基 | 美國 | 人才 | TCA | 新創 | 法國 | 新南向 | AI中心

科技部長揭露新南向成果,將臺灣防災科技與經驗輸出東南亞

科技部部長陳良基盤點科技部新南向成果,已在9個東南亞國家建立12個海外科研中心,鎖定這些與臺灣擁有相似地理和氣候環境的地區,將臺灣自然災害處理經驗,比如防災情資系統和地震系統,輸出到這些國家。此外,科技部也資助中正大學至印度成立AI中心,進行雙向AI和Fintech技術輔導。除了新南向,科技部也與美國在臺協會發起人才循環大聯盟,並與法國強化創新創業交流。

 

2019-10-30

| 純網銀 | 人才 | 將來銀行 | 樂天國際銀行 | Line Bank | 徵才

軍力對決!3家純網銀團隊戰力與人才需求大比較

只剩下300多天純網銀者就得具備完整的開業系統和服務能力,時間非常緊迫,建置系統和設計新產品之際,人才搶奪大作戰

2019-08-14

| Line | Line Financial | 金融科技 | 純網銀 | 人才

Line Financial籌備處今正式成立,除揭露三大金融發展目標,也要招攬法遵、金融和懂消費者行為的人才

Line台灣今(26日)宣布台灣連線金融科技股份有限公司(Line Financial)籌備處正式成立,計畫申請純網銀執照,同時揭露三大金融方向,也將招攬各式跨領域人才,包括熟知法遵、金融科技和消費者行為的人才等。

2018-07-26

| AI | 人才 | 年薪

AI人才炙手可熱,OpenAI頂尖研究人員年薪超過190萬美元

根據OpenAI公佈的報稅資料,OpenAI的研究總監Ilya Sutskever在2016年的薪資加上獎金超過190萬美元,他曾是Google Brain團隊的一員。

2018-04-23

| 臺灣人工智慧學校 | AI | 人才

國內AI人才搖籃臺灣人工智慧學校今開學,未來成立5分校一年可培育7500位AI人才

臺灣人工智慧學校今天舉行開學典禮,未來3個月的時間,將為國內培養第一線的AI人才,包括AI工程師,具AI觀點的中高階經理人。

2018-01-27

| 廖世偉 | 區塊鏈 | 信任機器 | 基礎建設 | 人才

區塊鏈若不再是信任機器,將會成為詐欺工具

在美國Google、Intel、Stanford近四分之一世紀的時間,我有幸與很棒的團隊們一起貢獻了幾套改變世界的系統:Android Virtual Machine(10億Android裝置的關鍵核心), Google's Machine Learning Doctor(用AI改善Google資料中心利用率),Rende

2016-06-05