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顧客數據管理新浪潮

2023年，許多企業的營業型態，從疫前線下為主、疫間線上為重，在疫後轉為線上線下通路並重的模式，如何蒐集、整合、分析來自不同通路的顧客數據，成為一大課題。一種新的數據管理模式，隨之崛起

2023-06-16

CIO | 全通路 | 平臺式數據管理 | 數據驅動行銷 | 新聞 | 跨通路數據 | 跨通路經營 | 顧客數據管理 | 顧客經營變革 | AI & Big Data | Smart Business

迎戰新常態跨通路消費習慣盛行，催生平臺式會員數據管理新浪潮

從零售業、餐飲業、金融業、到影音服務業，舉凡要利用數據來強化對會員行銷的企業IT部門，都感受到數據分析需求與日俱增，帶來巨大壓力。尤其，當接觸消費者的通路，和進行行銷的通路雙雙增加，進一步增加數據複雜性，企業必須考慮用新模式，來管理更多、更複雜的會員數據

2023-06-16

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【顧客數據管理實例：全聯】先建數據中臺再導CDP，全聯數據驅動行銷下一步是全通路個人化

數位行銷發展歷程上，全聯從外部廣告投放做起，再走到內部通路深度經營。這期間，數據一直為全聯所重視，先後打造蒐集外部數據的DMP及內部數據的會員資料中臺。現在，他們還要進一步升級數據驅動自動化行銷，發展全通路個人化購物體驗

2023-06-16

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【顧客數據管理實例：街口】街口用Kafka自建資料流程，打造即時數據管理大平臺

電子支付同時有交易第三方及金融服務特性，因此對於數據管理有業務和法規上的特殊需求。為此，他們建立了數據分析和數據工程團隊，客製化專屬自己的數據管理機制

2023-06-16

CDP | CIO | LINE TV | 全通路 | 平臺式數據管理 | 數據驅動行銷 | 新聞 | 跨通路數據 | 跨通路經營 | 顧客數據管理 | 顧客經營變革 | AI & Big Data | Smart Business

【顧客數據管理實例：Line TV】Line TV直接導入套裝CDP，加速非IT人員善用數據驅動決策

過去，內部數據應用需求量龐大，但所有數據報表都靠數據團隊手動撈取，Line TV決定導入CDP，讓非IT人員不用寫程式就能自己取用、分析數據

2023-06-16

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【CDP業界觀察】如何克服CDP常見兩大挑戰，從商業模式先訂定數據行銷戰略才能治本

企業導入CDP常有兩大挑戰，一是在籌備階段，行銷與IT部門協作困難，其次是導入初期行銷人員不知如何使用

2023-06-16

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【數據行銷痛點1：跨通路數據整合】線上線下通路顧客數據整合不易，營業數據和金物流整合也是難題

企業從單一通路發展到跨通路經營形式時，常面臨資訊系統和營業各個面向的整合問題，因此需要從品牌的高度來重新審視數據導流機制及營業模式

2023-06-16

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【數據行銷痛點2：多通訊軟體整合】跨通訊軟體顧客數據整合不易，一站式自動化行銷更困難

通訊軟體上的互動資料格式更多元，支援的多媒體素材也不盡相同，因此跨通路數據軟體的整合與自動化行銷，是企業跨通路數據驅動行銷的一堵高牆

2023-06-16

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【CDP業界觀察】5年內AI有機會實現AI行銷一條龍，橫跨數據蒐集、素材生成到自動化行銷

專家觀察，不只數據蒐集、整合和分析，未來AI連行銷策略、素材生成、到自動化行銷，都能一條龍自動完成

2023-06-16

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【企業顧客數據管理實例：乾杯集團】乾杯靠數據跨品牌行銷提高33%客單價，顧客數據整合是OMO會員經營新課題

5年前還在用小冊子紀錄來店客人喜好的乾杯集團，近年開始導入會員數據管理科技，嘗試用更系統化的方式擬定行銷及營運策略，帶來了高額客單價成長。不過，進一步發展OMO會員經營前，他們面臨整合跨通路數據的挑戰

2023-06-16

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不只運用VR讓執勤訓練再升級，警政署IT下一步推動警政智慧化

這幾年，警政署不只結合行動化、人工智慧，提升警察機關作業效率，更導入VR技術加強執勤訓練，未來更要借助IT加速推動智慧警政

2023-06-16

CIO | Elie Khoury | Woopra | 全通路 | 平臺式數據管理 | 數據驅動行銷 | 新聞 | 跨通路數據 | 跨通路經營 | 顧客數據管理 | 顧客旅程 | 顧客經營變革 | AI & Big Data | Smart Business

【顧客旅程分析開發先行者：Woopra執行長Elie Khoury】專家提出5大分析模式，從全通路顧客數據挖掘行銷可能

從十年顧客旅程分析工具開發經驗中，Woopra共同創辦人Elie Khoury歸納出5種企業如何善用顧客數據的分析方式，更能發揮顧客數據集中管理後的跨通路OMO行銷需求

2023-06-16

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微軟AI新戰略

微軟生成式AI應用Copilot推出2年多，從最初用於協助程式撰寫，到後來能夠處理更多樣且多元化的任務。微軟下一步則是要建構完整Copilot開發生態系，不只公開其核心技術開發框架，更結合兩大關鍵策略，來支援企業自建專屬生成式AI的能力

2023-06-09

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重返以運算為中心的架構

在2020年代的此刻，「以資料為中心」早已是常態，在分散式企業與分散式服務的概念大行其道之際，為何現在又將轉變至「以運算為中心」？

2023-06-09

AI Copilot技術開發框架 | Azure OpenAI | Build | CIO | Copilot | GPT | 外掛 | 微軟 | 新聞 | 生態圈 | 生成式AI | AI & Big Data | Cloud

【微軟AI新戰略1】加速Copilot生態圈發展，支援標準的外掛擴充成關鍵

除了Bing外，微軟將在M365、Power平臺、Dynamics 365以及新版Windows中的Copilot提供外掛支援能力，就連企業自建Copilot都能用

2023-06-09