【顧客數據管理實例：街口】街口用Kafka自建資料流程，打造即時數據管理大平臺

街口支付作為交易第三方，數據管理需求特殊。他們需要經營的利益關係方，不只600萬支付App用戶，還有20萬特約商家*。這兩方，街口都會投入預算，來增加人數、商家數及交易頻率，因此用戶數據與商家數據，街口都必須深度分析，來優化。

一開始，街口需要分析數據時，都得請各資料庫管理師協助撈取。當數據分析需求增加，這個資料取得模式便顯得效率低下，因此他們認為必須導入新數據管理模式。由於管理需求特殊，加上金融業法遵需求嚴格，街口沒有採購CDP等外部工具，而是選擇自行建立專責團隊，打造一個數據平臺，讓分析團隊能一站式取用多個資料庫的數據。

自行打造資料平臺，強調高即時性、易取用的數據取用機制

街口2022年成立數據工程（DE，Data Engineering）團隊，利用開源工具來自行打造數據管理平臺，輸送數據給數據分析（DA，Data Analytics）團隊。街口支付技術長張佑傑說明，街口內部資料庫很多，DA團隊所需數據量龐大，維度又多元。因此，街口以確保數據高即時性、正確性以及易取用性為目標，來設計平臺的資料流程（Data Pipeline）。

在資料流程中，先利用Kafka Connect，將眾多資料庫串連到Kafka。接著利用建立於Kafka上的開源CDC（Change Data Capture）機制Debezium，來擷取異動資料，並以易取用的格式即時呈現資料變動。接著，Kafka會扮演資料整合層，將更新的資料存入Kafka的不同主題分類（Topic）中，再發布到OLAP資料庫，並用Airflow來管理整個ETL資料處理過程。

張佑傑說，街口沒有採購商用CDP，而由自家DA、DE團隊處理數據，是希望能建立一套完全符合自家數據需求的管理機制。不過，距離這個理想管理機制，街口仍面臨兩個挑戰。

第一是人才問題。張佑傑坦言，街口和整體臺灣環境中，商業分析人才都遠多數據工程人才，如何找到具備巨量資料處理經驗的工程師是一大挑戰。街口目前做法是，尋找平臺開發人才，確保資料流程的穩定性、可擴充性及可用性，同時增強工程師數據應用的觀念，來提供更好支援DA團隊的需求。

另一個是法規的上雲限制。張佑傑說，電子支付有多少資料能上雲，金融業現行法規沒有明確指導原則。因此，街口目前所有資料處理都在地端進行。「這會造成算力跟空間不夠，難以快速擴充，難以快速反應與日俱增的資料分析需求。」

為了在法規明確開放電支資料上雲時做好準備，街口所有分析用資料都先去識別化，只有廣告投放階段，才會再將分析結果與個資配對。配對過程須經過嚴格授權和監督，在受保護環境中運行，以降低隱私風險。

街口支付技術長張佑傑說，他們決定自行組成數據工程團隊，是因為街口數據應用需求特殊，且受到嚴格金融法規監管。不過，就連身為科技公司的街口，也困於數據工程人才不足。攝影_洪政偉

利用數據洞察制定用戶分級、商家收益管理及整體擴張策略

街口DA團隊會分析用戶的交易數據及使用數據。交易數據包括交易時間、商家種類、交易單價、交易地點、使用功能種類等維度。根據這些維度來貼標會員，投放分眾行銷訊息時，便能設計不同的標籤組合來決定推播對象。

舉例來說，街口今年推出的會員分級制度，將用戶依照交易頻次、金額等因素分為5個等級，交易頻次愈多、金額愈高，等級也愈高。負責DA團隊的街口策略營運經理徐廣岳說，這個機制的升級門檻，正是根據用戶交易數據分析結果而制定。例如，會員流失特徵是一個月交易次數小於3次，因此，第1級升級門檻就訂為交易頻率大於3次，來吸引可能流失的會員。下一階段的升級門檻訂成月交易筆數大於10筆，則是因為用戶平均交易次數，就是10筆左右。

另一個用戶數據的用法，街口於App操作介面多處埋點，來蒐集常用功能、App操作情況的使用數據。有了這些數據，不只可以用來優化App設計，也可作為對用戶行銷特定主打功能的參考。徐廣岳解釋，不同App功能，各有不同成本和收益，他們會格外優化高收益的功能，還會視使用情況來增減高收益功能的優惠幅度。

商家經營方面，街口為了吸引商家加入生態圈，簽約初期會提供手續費減免等優惠。為了回收這個初期成本，以及監控商家為街口帶來的收益，街口會分析商家交易量、交易金額，以及影響這些數值的因素。

街口還會綜合商家與用戶數據的洞察，來制定營業擴張及大型行銷活動政策。徐廣岳透露街口擴張城市營業規模的策略是，先提升合作店家數量和密度，形成商圈來吸引用戶。像他們近期在新竹的發展就圍繞著自家贊助的職籃隊球賽，發起了一個大型周末行銷活動。一方面，街口從過往商家業績數據，來制定活動內容，並嘗試吸引高業績商家附近的新合作商家，另一方面，則分析用戶數據，來決定此活動的行銷用戶。例如，街口新竹交易時間多發生在平日上班時間，可以推測新竹用戶大多不是本地人，而是通勤上班族。在新竹推播行銷訊息時，便能鎖定更願意周末移動到其他縣市的外地用戶。

近期，街口開始嘗試半自動化行銷，當用戶符合特定條件，就會觸發對應行銷活動。張佑傑表示，未來還考慮使用更多自動化行銷，甚至AI技術來做智慧分眾。不過，他沒有透露具體規畫。

*註：20萬特約商家係指成立工程團隊之時，現街口支付已超過30萬間特約商家。

負責數據分析團隊的街口策略營運經理徐廣岳表示，街口許多行銷策略細節都是根據數據分析來決定，例如會員制度的升級門檻，就是依照潛在流失客和一般用戶的交易筆數來訂定。攝影_洪政偉

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