Perplexity發表Computer，定位為前沿AI模型調度系統

AI新創Perplexity周三（2/25）發表新產品Computer，將其定位為一套前沿AI模型調度系統（Model Orchestration System），而非單一大型語言模式。Perplexity表示，隨著各家前沿模型能力持續提升，真正的瓶頸已不在模型本身，而在於如何有效整合、分工與協調多種模型能力，以完成端到端的工作流程。

Perplexity將Computer描述成通用型數位工作者，可像人類同事般操作軟體介面與工具。使用者僅需描述預期成果，系統即會自動拆解為任務與子任務，建立多個子代理人分工執行，包括網路研究、文件撰寫、資料處理與API呼叫等。不同任務可同步進行，並在獨立運算環境中執行，具備真實檔案系統與瀏覽器存取能力。

Perplexity把這項服務命名為Computer，是因有意回歸這個詞的本意。在1757年以前，Computer指的是專門拆解複雜運算、分工協作的人類助理，而這正是Perplexity認為AI現在所應該扮演的角色。

在模型配置上，Computer採用模型中立（Model-Agnostic）架構。目前其核心推理由Claude Opus 4.6負責，由Google旗下Gemini執行深度研究，利用OpenAI的ChatGPT 5.2處理長脈絡搜尋，由Nano Banana處理影像生成，以及Veo 3.1負責影片生成，Grok負責執行輕量任務等。

此外，使用者也可針對特定子任務自行指定模型。Perplexity強調，隨著模型持續專業化，未來最強大的AI系統不會建立在單一模型之上，而是能智慧編排多模型協作的調度層。

此一產品策略也反映出產業的趨勢變化。過去市場普遍認為大型語言模型正走向商品化，但Perplexity認為，模型正朝專業化分工發展；不同模型在推理速度、長脈絡記憶、影像生成或影片處理等面向各有所長，因此完整工作流程必須仰賴跨模型整合。Perplexity Computer現已開放給Max訂閱用戶，並計畫擴展至企業市場。