AI & Big Data

AutoX旨在發展無人駕駛計程車及送貨服務，已在矽谷、深圳、武漢與上海進行RoboTaxi無人駕駛計程車隊的試營運

IT如何獲得企業和內部顧客（也就是員工）的信賴，讓需求單位有一種「你懂我」的感受是第一步，而DDD，倒是一種值得嘗試，用來促進雙方溝通的方法

加州大學發現自駕車定位的MSF演算法存在接管漏洞，團隊研發FusionRipper攻擊，成功率達97％，已通知數十家自駕車業者，17家開始調查、1家開始修復；吳恩達花4年學到的一課：DL模型在ImageNet上表現越好，不代表它更會揪病灶；Appier林守德產業觀點：訓練數據難完美，MLaaS要支援數千個模型，不斷建模是最大挑戰。

這是了解台積電30年來IT和AI發展，最重要的一張表。從全自動化，發展整合平臺和大數據，到引進各種新數位科技，結合AI全面驅動數位轉型，台積電數位轉型歷程，也是臺灣企業轉型的典範。台積電更首度公開了未來持續發展的數位轉型5大領域、AI應用4大布局、TSMC內部雲端開發平臺、IT基礎架構三大工作重心

台積電這次AI全面轉型，不只要推動生產製造智慧化，還要將數位科技和資料導向（Data-Driven）作法，應用到更多領域，包括數位供應鏈管理、高效能雲端運算的應用、工作場所現代化，還有在外部客戶、供應商與內部員工的協同合作上。

這是台積電30年來智慧製造的第三度大變革，從2000年邁入全自動，2012年發展出整合平臺和大數據分析，到了2016年進入了智慧製造第三階段，這次大轉型不只是智慧製造生產模式的敏捷革新，更要靠AI展開全面數位轉型，擴及工作場所現代化、數位供應鏈管理、高效能雲端運算和團隊協作創新

Seagate發表物件儲存系統Lyve Rack的參考架構，當中搭配了伺服器與自家的硬碟櫃，以及他們推動的開放原始碼軟體平臺CORTX

臉書使用Instagram上十億張公開圖片以及Hashtag，來訓練自動替代文字模型，可辨識的概念數量是舊模型的10倍