MLaaS

玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張，以往，當民眾要將支票兌現時，是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統，再進行後續的交易，痛點是耗費人力與工時。玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼近期在一場活動中，以票據影像辨識為例，分享如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺（MLaaS），將AI服務落地到銀行內部作業流程。

加州大學發現自駕車定位的MSF演算法存在接管漏洞，團隊研發FusionRipper攻擊，成功率達97％，已通知數十家自駕車業者，17家開始調查、1家開始修復；吳恩達花4年學到的一課：DL模型在ImageNet上表現越好，不代表它更會揪病灶；Appier林守德產業觀點：訓練數據難完美，MLaaS要支援數千個模型，不斷建模是最大挑戰。