玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼強調,模型必須要重新訓練,反饋迴路(Feedback Loop)是提升ML模型效能的關鍵。(攝影/余至浩)

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 玉山銀行   MLaaS   票據影像辨識   
玉山銀行一年千萬張支票,靠票據影像辨識自動化降低人工作業時間
玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼,近期在一場活動中,以票據影像辨識為例,分享玉山銀行如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺(Machine Learning as a Service,MLaaS),將AI服務落地到銀行內部作業流程。李翼指出,玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張,以往,當民眾要將支票兌現時,是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統,再進行後續的交易,痛點是耗費人力與工時。

他表示,玉山銀行要利用票據影像辨識自動化,來輔助人員登打,減少人工作業時間;目標是用機器學習辨識支票上手寫的中文大寫金額,以及支票右上的日期。玉山銀行是用深度學習的方法解決影像辨識的問題,談到辨識上碰到的困難,李翼提到,除了要精準辨識中文大寫金額,另外,是支票右上方的日期,有些是印刷體、有的是手寫或是機器打印等,加深了辨識的難度。所以,玉山團隊在蒐集訓練資料,以及建模時都要將這些資料跑進去。

玉山的模型皆部署在MLaaS上,票據影像辨識ML模型也是其中一個,透過API接口,串接到玉山既有的票據作業系統。作法上,在前端票據作業系統,票據會經過影像掃描,掃描後會將影像送到MLaaS系統上,根據票據影像辨識模型,會吐一個預測,表示系統可以正確辨識支票上的金額與日期,此時就能直接進入自動化流程;若無法辨識,票據作業系統就會觸發人工處理。

李翼強調,模型必須要重新訓練,反饋迴路(Feedback Loop)是提升ML模型效能的關鍵。流程上,當系統無法辨識票據時,系統會先回傳訊息給前端系統,這時就轉為人工辨識支票日期與金額;為了將人工辨識的結果回饋到MLaaS平臺中的模型,玉山團隊還多設計了一支Feedback API,從前端票據作業系統傳遞Transaction ID與Ground Truth數值,來觸發後端系統上自動重新訓練的機制。他認為,合理的人機協作設計是AI應用落地的關鍵。

李翼透露,該專案的目標並非要百分之百辨識所有支票上的金額與日期,對於玉山來說,假設每人每天要辨識100張支票,若其中有30張經過ML模型,且系統能確保辨識完全正確,銀行的人力就只要處理剩下7成的支票,另外3成就是由系統自動化進行,相對來說,在這業務上就能減少3成的人力作業。

 金融業   勤業眾信 
勤業眾信發布2021年全球金融服務產業趨勢
勤業眾信聯合會計師事務所在3月30日發布金融服務產業趨勢報告,內容指出,臺灣金融產業已進入10年轉型浪潮的開端,面對組織改革、數位轉型、成本革新和疫情衝擊等問題,2021年金融產業將朝遵守監理制度、永續經營、普惠金融、業務創新等4大重點發展。 根據勤業眾信(Deloitte)針對全球金融業的調查,無論銀行、保險或投資管理業,皆已為組織改革做出調整,以建立敏捷且富有彈性的組織與工作環境;其中,超過半數的銀行實施彈性的工作排程、6成的投資管理公司允許員工在家辦公。

此外,疫情也加速了數位轉型腳步,藉由打造更多數位化的客戶互動管道,強化企業韌性及客戶關係。例如,超過5成的投資管理公司運用AI聊天理財服務機器人支援大量的線上服務需求、近4成銀行預計在實體旗艦分行引進AI機器人助理。此外,部分業者也施行成本革新,將資金投資在數位化和虛擬化營運等任務,暫時延緩或取消不必要的費用。調查顯示,網路安全、資料隱私以及雲端建置的支出,為2021年金融產業計畫要增加或維持的主要3個項目。

 區塊鏈   疫苗護照 
全美首例,紐約州發表採用IBM區塊鏈平臺的疫苗護照
紐約州在3月26日發表了全新的疫苗護照Excelsior Pass,得以存放民眾施打COVID-19疫苗或是檢測為陰性的結果,以利民眾進入各種人潮聚集的場合,推動及迎接經濟的復甦,也是全美第一個推出疫苗護照的州別。

Excelsior Pass是以IBM的數位健康通行證(Digital Health Pass)解決方案為基礎,該解決方案奠基於區塊鏈技術上,再加上加密技術,得以在驗證使用者健康狀態的同時保障其隱私。這支Excelsior Pass Wallet程式以QR碼來儲存COVID-19的疫苗施打與檢測結果,至於活動方則下載Excelsior Pass Scanner,來掃描該QR碼以確認民眾的健康狀態。有了Excelsior Pass之後,活動方就能舉辦並邀請民眾參與大型聚會,並以它作為活動的入場券之一。(詳全文)

 純網銀   Visa調查  
Visa調查:臺灣消費者期待純網銀能有更優惠利率與全面性線上服務
Visa近日發布一份消費者支付調查2.0,該調查是針對1,600位臺灣、香港、澳門年齡介於18到55歲的一般民眾,以量化方式進行調查,臺灣受訪者人數為800人。報告發現,超過半數(52%)的臺灣民眾有興趣在純網銀開戶,而希望搶先開戶的消費者中,有69%為高收入族群、58%為男性消費者,同時,54%為18到44歲之間,涵蓋了千禧以及Z世代族群。網站、網路新聞以及社群,則是純網銀的潛在消費者獲取訊息的主要管道。

Visa報告指出,針對純網銀服務,臺灣消費者期待擁有更優惠的利率(56%)、所有服務都可在線上完成(47%),以及更低廉的手續費(37%)、更好的使用者體驗(29%)、較多的互動(25%)、符合個人化的彈性需求(20%)、創新的產品與服務(20%)、更好的財務報表資訊(17%)、更全面的服務整合(17%)。

至於臺灣消費者開辦純網銀帳戶誘因中,能即辦即用透過幾個按鍵就完成虛擬卡申請(46%)、生活相關優惠,如網購平臺特別優惠(39%),或電信業者的相關優惠(33%);本地或海外的旅遊優惠仍是消費者重要考量(34%),其他的誘因包括,提供外幣錢包能直接提領海外帳戶(29%)、創新與個人化的卡面設計(22%)、或即時查詢家中成員的消費(21%)。

 純網銀   將來銀行  
將來銀行開業卡關?CIO揭去年IT團隊面臨溝通陣痛期與開發能量不足2大考驗
臺灣3家純網銀中,唯獨將來銀行至今尚未取得金管會核發純網銀營業執照,進度上似乎慢了許多?將來銀行資訊長周旺暾親上火線說明,2020年上半年,將來銀行IT團隊面臨內部溝通陣痛期,以及開發能量不足這2大考驗。

他表示,2020年1月31日,將來銀行正式設立公司後,才真正開始大舉招募人力,以資訊部來說,總共分為金融系統部門、開發部門、資安部門、基礎建設部門4部門。直到同年3月、4月,團隊才真正建立,然而,去年4月,正是將來銀行建置機房的時候,此刻尚未形成明確的組織文化,成員合作默契也不夠,初期溝通產生了許多摩擦,所以,這過程中流失了部分人力。

當時,將來銀行開發部門人力約莫30人,還分為開發人力、SA、測試人力。然而,暴增的開發任務卻還是與人力不成正比,短期內開發能量不夠,除了重新建立開發團隊的工作節奏,更在6月時從外部廠商找來7到8名臨時開發人力,進來與內部團隊共同開發。解決了資訊團隊的問題後,就開始要與各部門開始建立合作的默契,周旺暾表示,直到今年年初,彼此的合作默契才較為通暢。(詳全文)

 彰化銀行   線上房貸增貸   MyData   
彰化銀行導入MyData資料,民眾可線上辦理既有房貸增貸
彰化銀行於3月25日宣布,已在自家「線上既有房貸增貸」申請流程中,導入數位服務個人化(MyData)服務,現在,彰銀顧客只要透過MyData平臺完成身分驗證及同意後,即可授權調閱內政部、財政部、勞動部等政府機關之個人相關資料,取得如戶政國民身分證影像、財產資料、個人所得資料及勞工保險資料等,提供線上辦理既有房貸增貸或申辦信用卡等業務使用。

 電信信用評分   AI   企金   
電信資料也能作為銀行企業放貸評估輔助依據,中華電信與中華徵信所共推企金AI信評服務
中華電信與徵信企業CRIF中華徵信所合作,在近期共同推出「電信信用計分卡」服務,在經過企業用戶同意的基礎下,由中華電信提供企業戶24個月的電信使用行為數據,中華徵信所則提供電信信用評分模型,兩者聯手推出的企金AI信評服務,能分析數據中的違約率、營運狀況等,目的是要讓銀行業者在放貸給中小企業時,能有更多輔助數據來進行評估。

中華徵信所總經理郭曉薇表示,對於中小企業來說,可透過電信資料補足向銀行申貸時財務數據的不足,進而降低擔保品的需求;對銀行而言,則能提供更為廣泛的數據,降低銀行對中小企業違約率的誤判。該企金電信信評服務預計今年Q2上線。(詳全文)

攝影/余至浩、李靜宜、洪政偉;圖片來源/紐約州政府、Visa、將來銀行
責任編輯/李靜宜
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資料來源:iThome整理,2021年4月


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