| 數位轉型

數位轉型既要瞻前,也要顧後

容器與微服務架構、機器學習、敏捷開發、DevOps這類新世代IT,或許真的能夠幫助企業因應新的挑戰,但企業既有的IT服務該怎麼辦?全部將其虛擬化,甚至容器化、微服務化?還是部分採取這些技術,部分維持現況,並設法讓兩邊可以交互運作?

2019-04-23

| AI | 數位轉型 | 影像辨識 | 醫療

AI將是企業數位轉型的重點技術

從iThome今年度CIO大調查結果來看,臺灣醫療業對於AI採用的成熟度,應該大幅領先其他產業,而我們針對醫療AI應用製作的封面故事,也正好呼應了這個趨勢,希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況,讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業,也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革

2019-04-20

| 微軟研究院 | VR | Unity

微軟研究院打造輔助視力低落使用者的開發工具包SeeingVR

SeeingVR讓Unity App開發者能為視力低落的用戶新增更多輔助功能

2019-04-19

| Mozilla | WebThings | 物聯網 | 閘道器 | 網頁

Mozilla更名物聯網平臺專案為WebThings,新版閘道器提供日誌紀錄功能

WebThings Gateway 0.8的日誌記錄功能仍在實驗階段,可供使用者查看智慧裝置使用情況

2019-04-19

| AI | 雲象科技 | 影像辨識

【醫療影像AI新創:雲象科技】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%,接著要挑戰血癌辨識AI

以數位病理起家的雲象科技,自2年前轉型為醫療影像AI公司後,便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組,準確率更達97%,近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI

2019-04-19

| google | AI | 優化模型

Google發布優化神經網路模型技術

Google推出為神經網路模型優化的技術MorphNet,利用現有的神經網路當作輸入資料,並產生一個更小、更有效率的全新神經網路模型

2019-04-18

| 人工智慧 | 深度學習 | 癌症 | 醫療

AI助判讀肺腺癌類型,精確度與病理學家相當

肺腺癌亞型有五種,組織切片亞型判讀將很大程度地影響後續醫療策略,而深度學習現在可以幫助病理學家精確判讀癌症組織切片

2019-04-18

| AI | 臺北醫學大學 | 病灶語意描述資料庫

【醫療影像AI實例:北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,要開發兼具準確度和高精細度的AI系統

為了更早發現肺癌病灶,北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統,不想錯過500張CT影像中,任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影

2019-04-18

| 臉書 | AI | 非監督式 | 深度學習

臉書用非監督式學習,讓AI在半小時內學會轉換歌手聲音

臉書AI研究院與學界聯合打造出能夠從未分類、未標註的資料中,實現轉換聲音任務的非監督式深度學習模型

2019-04-17

| 鴻海 | 物聯網 | 智慧工廠

【打造出6座熄燈智慧工廠的關鍵】鴻海實現工業物聯網的關鍵架構

隨著工業4.0浪潮襲來,鴻海也在2013年展開轉型之路,工業富聯CEO鄭弘孟是打造該集團智慧工廠的關鍵推手,他近期揭露了富士康的轉型戰略,包括如何發展工業物聯網的三大技術,以及實際應用的5C架構

2019-04-17

| google | AI | 機器學習 | 自動拍照

Google Pixel相機如何幫你自動捕捉最佳自拍照?

要拍出一張好的團體自拍照並不容易,Google研究團隊藉由AI技術自動辨識拍攝畫面,幫使用者自動捕捉最佳的瞬間

2019-04-17