AI晶片

IBM AI專用晶片AIU的核心與最新大型主機z16的Telum晶片不相上下，但Telum的電晶體為7奈米大小，AIU則採用小至5奈米的電晶體

工研院日前在年度技術日上，展示自家研發的AI晶片設計工具，由架構探索、深度學習編譯器和ESL模擬平臺組成，能縮短AI晶片開發時間和成本；此外，工研院也展示了金融FPGA加速網路卡，是一套專門為券商打造的高頻交易系統核心，能加速接收證交所的封包接收、解析，也能加速券商的交易策略和協定處理，讓下單更快速。

Amazon日前發表多代理路徑尋找（MAPF）框架，可讓1,000臺機器人到達不斷改變的目的地，而且不會相撞；Google改進資料回音（Data echoing）方法，榨乾GPU閒置時間，來提高模型訓練速度達3倍；美國大型醫學中心利用AI動態預測所需的醫療資源，來制定計畫。

類比AI辨識晶片的最大優勢，是因不需轉換為數位資料儲存在記憶體中，所以可以省去用數位資料執行AI運算時，數位資料在記憶體與CPU之間傳輸所產生的大量功耗。

微軟發表一款文字轉語音AI，只用共20分鐘長的200個音頻樣本及其文字檔，就開發出準確度達99.84％的模型。另一方面，三星近日發表一項AI研究，只需幾張臉部表情的影像，就能讓靜態的人物肖像開口說話。此外，日本平價眼鏡連鎖品牌JINS宣布引進JINS Brain AI智慧判讀服務至臺灣分店，來幫臺灣消費者「挑眼鏡」。

耐能新推出的AI晶片，結合了可重組式AI神經網路技術與模型壓縮技術，來支援多種機器學習框架與CNN模型。

臺北市教育局日前與臺大簽署AI教育合作備忘錄，要來推動臺北市AI教育和培育AI師資；北市永春高中已開設AI科技學程班，而中正高中預計108學年開設AI課程。另一方面，靜宜大學聯合臺灣多家學術單位和生殖醫學中心，利用胚胎成功著床的特徵，開發出可分析胚胎品質和人工受孕率的AI。

工研院的AI on Chip計畫，要結合產、官、學，建立起具全球競爭力的AI晶片產業鏈。