| COVID-19 | CloudFlare | 美國選舉

武漢肺炎疫情導致美國選舉相關網站被攻擊次數大幅增加

由於武漢肺炎疫情關係,美國不少實體競選活動轉到線上,使得網路攻擊的發生頻率也大幅增加

2020-08-18

| 武漢肺炎 | COVID-19 | Google Maps

Google旅遊搜尋將提供開放的飯店與航班資訊

除了在旅遊搜尋服務中提供景點疫情資訊,也開始提供有開放住宿的飯店與正常運作的航班資訊

2020-08-17

| Canalys | 智慧型手機市場 | 蘋果 | 三星 | 武漢肺炎 | COVID-19 | iPhone SE

報告:iPhone SE 2助蘋果拿下全美近半市場

武漢肺炎疫情下景氣不佳,平價4G機種比高階手機更獲得消費者青睞,蘋果靠平價機種iPhone SE2拿下第2季美國智慧型手機市場近半市占

2020-08-17

| 臉書 | COVID-19 | 內容審查

受武漢肺炎疫情衝擊,臉書內容審查人力吃緊

內容審查人員因為疫情關係無法正常工作,影響臉書在自殺、自殘以及兒童性剝削內容上的處理能量

2020-08-12

| 遠距辦公 | 零接觸 | 零接觸佈建 | Zero Touch Provisioning | SD-WAN | 軟體定義廣域網路 | COVID-19 | 武漢肺炎

零接觸IT環境崛起

疫情未見明朗,除了VPN、VDI之外,一些網路設備廠商也趁機主推SD-WAN的應用,雖然無法完全切合當下的疫情態勢,但SD-WAN的一些應用概念,恰巧與當前其他創新IT解決方案所鼓吹的概念,不謀而合,能夠說明IT產品該如何因應這一波看不見盡頭的疫情

2020-08-07

| 疫情追蹤程式 | COVID-19 | 美國 | 暴露通知API

美國維吉尼亞州推出全美首個基於暴露通知API的疫情追蹤程式

維吉尼亞州的Covidwises程式使用蘋果與Google打造的低功耗藍牙 API框架,使用者就算關閉程式,它依然會在背景執行,且強調只會耗損少許的電力

2020-08-06

| google | 哈佛 | COVID-19 | 模型

Google與哈佛合作開發預測模型,能預測美國未來14天武漢肺炎死亡人數

該預測模型使用公開資料集訓練,能夠以郡的層級,預測未來兩星期武漢肺炎疫情,幫助各組織規畫抗疫資源

2020-08-04

| 武漢肺炎 | COVID-19 | 假消息 | 川普 | 推特 | 臉書 | Youtube

川普又被打臉!Twitter、YouTube及臉書移除被川普轉推的影片

川普轉貼的影片宣稱羥氯奎寧可以治療武漢肺炎,但已有不少研究指出這項療法無效,因而遭社交平臺移除

2020-07-29

| NIST | 口罩 | COVID-19 | 臉部辨識

NIST實驗:大部分臉部辨識演算法拿口罩沒轍,但不會影響安全性

戴口罩雖然讓臉部辨識演算法無法正確比對同一人的照片,但是也不會錯將不同人的照片辨識為同一人

2020-07-29

| 防疫 | 防駭 | 資安 | 武漢肺炎 | COVID-19 | 資安戰略 | 超前部署

【從防疫學防駭】防疫和防駭的共通點:打擊看不見的敵人

超前部署不僅是臺灣打造防疫佳績的關鍵,面對形式越來越複雜的資安威脅,抱持超前部署的資安戰略更重要

2020-07-25

| 從防疫學防駭 | COVID-19 | 武漢肺炎 | 傳染病防治法 | 資通安全管理法 | 資安演練 | 資安防護

【從《傳染病防治法》學防駭】授權企業制定資安防駭準則,資安演練落地是關鍵

從成立疫情指揮中心到邊境管制,都來自於《傳染病防治法》的授權;政府與關鍵基礎設施可以遵循《資通安全管理法》,企業則朝向制定資安政策和資安緊急應變計畫,作為落實資安防護的規範

2020-07-23

| 從防疫學防駭 | PTT護國神文 | 防駭 | 防疫 | 資安 | 情資 | COVID-19 | 武漢肺炎 | 情資管理 | TIP | CTI | Ptt

【從「PTT護國神文」學防駭】要能及早掌握情資,才有機會超前部署與即時應變

面對未知的武漢肺炎疫情,疾管署提早掌握資訊,才能及早判讀與因應,企業也要掌握與自身風險相關的資安情資,像是蒐集漏洞資訊才能預先修補更新,關注攻擊活動評估自己是否也會受害

2020-07-21