醫療IT

臺灣發展智慧醫療有三大課題要解決，包括醫療AI商品化與給付、遠距醫療新模式，以及資訊整合挑戰

醫療AI要商品化，得先確保廣適性，一家醫院訓練出來的模型，可以適用到有同樣場景需求的各類型醫院，聯邦學習就是一種解方，多醫學中心聯合驗證也有實例

各家醫院資訊整合方法各有千秋，但不論是長庚、三總、臺大、中榮還是北榮，都擁抱通用數據模型作為標準

資訊整合是發展智慧醫療的基礎，不只醫院重視，政府也視為當務之急，要推次世代HIS，將全臺19家醫學中心的HIS整合為4、5套版本，還要鬆綁醫師法第35條來加速

醫療AI商品化、遠距醫療常態化和資訊整合挑戰，不只是都蘭診所的難題，也是臺灣各家醫院發展智慧醫療的共同課題

微軟在Ignite大會上宣布新版醫療雲功能，簡化FHIR交換作業、整合患者就醫資訊，新推更彈性的護理記錄功能；因應高齡化挑戰，韓國政府聯手國家警察局配發防走失智慧手環；健保署至雲林推廣虛擬健保卡在地陪力訓練；臺大醫院建5G專網攻智慧醫療，部桃用5G打造緊急救護系統

Meta AI發表文字轉影片系統Make-A-Video；CNN之父Yann LeCun：目前大多數AI都實現不了真正的智慧，但自監督學習有潛力；北榮建置醫療大數據基礎架構，下一步要展開資安避風港計畫；不必候補！OpenAI開放民眾直接使用DALL-E了

這套5G救護系統，在救護車上裝置5G路由器，將傷患的生理數據、救護車即時影像傳至桃園醫院急診室，結合健保大數據等資料，讓救護團隊可以儘早判斷傷病輕重，安排救護資源。