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今年舉行的re:Invent 全球用戶大會上，AWS不只在客製化的AI與機器學習服務有相當多的著墨，還有針對推出一年的SageMaker加入更多強大進階功能，甚至還推出第一款專用的機器學習推論晶片，以及加入增強式機器學習算法的支援。

以後自己設計的演算法或機器學習模型了，可以發布到AWS這個市集上直接銷售或購買

由於Samza是使用Java、Scala語言開發，串流分析應用仍受限於採用JVM家族之語言。但是Beam專案的特色在於，提供一套統一API，讓工作流程可以移植到不同之大數據引擎運作，如Samza、Spark、Flink，如此開發者就可用Python這款廣泛受資料科學應用的語言，處理資料串流任務。

紐西蘭電信業者Spark近期收到了紐西蘭政府通訊安全主管機關當局的指示，對Spark有意採用華為5G網路設備可能導致國家安全風險增高一事予以否決，成為美國、澳洲之後，另一個拒絕採用中國通訊設備商的國家。

去年才說不會那麼快踏入區塊鏈市場，言猶在耳，AWS在今年大會就一口氣推出了兩項區塊鏈雲端服務，要來搶攻中心化信任帳本和去中心化交易兩大需求

富士通也預計在2019年3月時，將自家建置的風險迴避AI系統，部署於OpenShift上運作。

最近AWS宣布推出針對醫療記錄的自然語言理解服務Comprehend Medical，協助開發人員處理非結構化的醫療記錄，開發人員只要提供非結構化的醫療記錄，該服務將在會讀取辨識後，回傳相關的醫療資訊。

準確預測機器人與物體的距離，是自動導航、迴避障礙物，安全規畫等能力的關鍵，Google研究團隊提出一項創新的作法，來產生移動物體的深度評估結果，Google也將這次的研究透過TensorFlow在GitHub中開源釋出。