大數據

Google Play及Google＋研究團隊領導者紀懷新表示，資料科學家不能只是蒐集資料、分析資料，還要讓分析結果真正發揮影響力

不一定需要用到大數據分析，才有辦法提高公司營運效率，而是要先釐清資料分析的目的，再選擇用什麼分析工具來解決問題。並建議新鮮人，第一步要先學會運用Excel，再來慢慢接觸其他的進階分析工具，如Weka、Knime，甚至進一步用R語言與Python來寫程式。

新加坡計程車司機的收入呈現常態分布，收入前百分之五的計程車司機，每日收入高達8,500元左右，但是，後百分之五的司機，甚至還有虧損的2,300元的情況，新加坡管理大學資訊學系助理教授鄭世昐分析發現，策略分析能力越高的駕駛，收入越高。

臺灣資料科學協會理事長陳昇瑋觀察，臺灣資料科學的發展，今年開始不一樣了。3年前大家只是聽，沒有人採取行動。但今年開始出現資料科學招募職缺、培訓人才、建立團隊的需求，尤其金融業最積極。

科技人在利用開放資料找出價值的過程中，最需要具備的特質就是好奇心，另外，身為資料科學家也經常需要發掘未知的問題，而在回答問題的過程中，一旦具備好奇心，才有動力與熱情不斷地探索事情的本質，與深入挖掘出事情的真相。

Viya支援公有雲環境，內建SAS新的記憶體式分析引擎技術，能分析不同來源或IoT裝置的串流資料，也能結合機器學習等SAS統計分析工具，來加快資料分析和挖掘

大數據與分析市場規模將由2015年的1220億美元，成長到2019年的1870億美元。製造業、銀行與流程製造業將是主要的投資產業，但成長速度以公用事業、天然資源產業、醫療與銀行業最快。

富士通論壇（Fujitsu Forum）在19日於日本東京展開，主題聚焦在數位轉型，富士通社長田中達也在會中揭露人工智慧（Artificial Intelligence）、機器人、虛擬實境（Virtual Reality）、大數據（Big Data）及資訊安全等先進技術。