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去年，許多企業展開了生成式AI專案的PoC驗證，想要找出具有ROI效益的應用場景，不再只是追逐越來越厲害的大型語言模型。但是，今年7月一份調查報告，點出了生成式AI專案的效益嚴重低於眾人的預期

全球最大零售商Walmart 2023年起大規模導入生成式AI，更在2024年宣布用科技進一步強化OMO零售，達到「適應式零售」境界。自此，他們用生成式AI全面強化自身零售及企業營運效率

問一次Gemini多耗能源？相當於看9秒電視的耗電，約排放了0.03克的二氧化碳，需要用掉5滴水來冷卻。

人工智慧（AI）是這幾年最受關注的科技議題，今年iThome CIO大調查也反映這股熱潮，整體企業的CIO年度目標當中，生成式AI的排名僅次於資安管理，比例高達43％

如何打造出一隻成功的AI服務，台積IT有一套自己的心法，先思考成功定義，釐清商業目標、跨職能團隊協作，再搭配一套AI開發平臺來執行

全球化製造的三大難題，專業知識交換挑戰、跨語言和文化的理解門檻，新人培訓和上手成本昂貴，台積IT要用生成式AI來因應，關鍵就是要打造一套具備半導體專業知識的知識管理，關鍵做法大公開，超長文但值得完整看完

經過5年數位轉型，台積IT揭露了下一階段發展的方向，要以範圍更廣，涵蓋更深，雙倍加碼AI，步調更快這四大原則為策略，來加速邁向全面性的數位卓越

對於數位內容產業而言，AI帶來許多新的挑戰，ChatGPT、Google搜尋AI摘要等線上服務崛起後，網站面臨瀏覽流量大幅下降的危機；以前要應付Web crawlers，如今又多了AI crawlers