微軟用ONNX Runtime加速IntelliCode整行程式碼完成模型推理
微軟利用ONNX Runtime將程式碼完成模型部署到客戶端，經過最佳化後，記憶體使用率和效能都獲得大幅提升
2021-07-06
| 中國信託數據暨科技研發處 | 數據一條鞭 | AI人才培訓
中國信託銀行用數據一條鞭，打造百人AI研發團隊，劃分前、中、後臺角色建立數據研發分工
中國信託銀行在3年多前成立數據暨科技研發處時，便定調以「數據一條鞭」來打造，貫穿了前臺、中臺、到後臺的數據一條鞭作法，讓AI專案可以從後臺IT發動，一路走到前臺落地，或者反過來在前臺有需求時，往後送到中臺研發，最後在後臺部署。此外，中國信託也揭露管理百人科技研發組織，以及培養數據研發團隊的關鍵心法。
2021-07-06
Azure語音服務新增發音評估功能，其神經網路模型採用特殊分層架構，並以10萬小時的語音訓練，能夠給出專業的發音評估
2021-07-06
JetBrain發布企業就地部署Jupyter Notebook平臺
JetBrains發布企業級Datalore本地端版本，供資料科學家能夠方便地共享Jupyter Notebook執行個體進行協作
2021-07-03
| 臉書 | embodied AI | 3D
臉書與Matterport共同發布可用於訓練家庭機器人的3D空間資料集
HM3D是目前最大的室內空間3D掃描資料集，可用來訓練家庭機器人和智慧助理等體現人工智慧，以獲得解決複雜問題的能力
2021-07-01
| MLPerf | Nvidia | DGX SuperPOD | DGX A100 | MLPerf Training v1.0 | Google TPU v4. 產品效能評比
MLPerf最新測試結果：Google即將推出TPU v4，特定領域AI運算效能更勝Nvidia DGX SuperPOD
這次MLPerf Training v1.0的測試中，Nvidia以DGX SuperPOD參加評測，在8項AI工作負載測試中獲得不錯的成績。值得關注的是，Nvidia並非在所有AI應用都拔得頭籌，Google即將推出的AI加速晶片TPU v4，在特定AI模型訓練的任務中，效能表現甚至超越了Nvidia產品評測結果
2021-07-01
