AI & Big Data

短短幾年內，Nvidia的GPUDirect Storage（GDS）儲存直連傳輸架構，已成功獲得幾乎所有重要儲存平臺的支援，成為當前AI應用的新一代標準傳輸架構

WebAssembly提供了橫跨不同開發語言，OS和CPU的執行技術，eBPF則開始廣泛用於網管、資安監控和可觀察性工具，K8s更在發展兩項碳排追蹤和控管的新工具

高通（Qualcomm）和Google簽定多年技術合作，將共同打造數位駕駛艙開發框架，以提供車商開發結合AI與雲端技術的車聯網與車上資訊系統

IBM Guardium Data Security Center整合平臺，保護企業在雲端與本地端的資料，並推出針對量子運算與生成式人工智慧資料安全的新模組

OpenAI與微軟提供資金、雲端服務以及AI工具，協助Chicago Public Media等五家地方媒體導入AI應用，以優化作業流程與報導品質

聯發科已完成生成式AI基礎設施，現階段發展重點聚焦智慧助理、個人化及任務管理，下一步將朝向多代理(multi-agent) 協作模式來發展。

6月發布開源版圖像生成模型Stable Diffusion 3 Medium慘收負評後，Stability AI企圖以重新打造的Stable Diffusion 3.5模型挽回聲譽

衛福部資訊處日前揭露次世代數位醫療平臺計畫架構，針對醫學中心、區域/地區醫院和衛生所等3級醫療機構設定發展目標，比如醫學中心系統維持不變，但要導入LOINC、SNOMED CT、RxNorm和FHIR等國際標準。衛福部也將推動SMART on FHIR市集應用開發，11月將舉辦工作坊，另為加速病歷資料標準化，衛福部資訊處也打造LLM標準轉換器，未來要供醫院使用。