| GCP | NEXT | google | Cloud | AutoML | AI | Machine Learning

【舊金山Next直擊】122項Google雲端最新發布大整理(下):AI、機器學習、生產力、生態系經營

Google今年在Next大會的發布涵蓋了基礎架構、混合雲、Serverless、DevOps、API管理、資料管理、網通、資安與驗證、聰明分析、Windows工作量上GCP、生產力與協作、顧客、夥伴關係,下半篇就從聰明分析、AI和機器學習新服務開始介紹起

2019-04-23

| GCP | NEXT | google | Cloud | Anthos | Kubernetes

【舊金山Next直擊】122項Google雲端最新發布大整理(上):混合雲、無伺服器、資安三大重點

Google今年在Next大會的發布涵蓋了基礎架構、混合雲、Serverless、DevOps、API管理、資料管理、網通、資安與驗證、聰明分析、Windows工作量上GCP、生產力與協作、顧客、夥伴關係

2019-04-23

| AI | 微軟 | 張仁炯 | Cloud | 數位轉型

微軟AI研發中心CEO:臺灣企業現在的AI應用有7大問題

張仁炯指出,臺灣企業要做數位轉型,除了要先了解自身定位,還要有長期投資的決心,才能為產品與服務加值。

2019-03-18

| google | Cloud | Pub/Sub

Cloud Pub/Sub現提供重播功能,能回退Backlog到特定時間點

過去經確認過的Pub/Sub訊息便會被丟棄,只要使用者先在訂閱啟用retain_acked_messages屬性,往後經確認的訊息也能進行回退。

2019-02-03

| 臺北富邦銀行 | 李維斌 | 開放銀行 | 大數據 | Cloud

臺北市前資訊局長李維斌轉戰產業界,正式加入北富銀,將負責金融科技、大數據和雲端建設

未來,李維斌將負責臺北富邦銀行的金融科技、大數據以及雲端系統的設計與建置,北富銀總經理則期待他能在大數據、雲端運算、區塊鏈、Open Banking等金融科技幫助北富銀再升級

2019-01-14

| Cloud | Pure Storage | EC2 | AWS斷線 | Office365 | Python 3.7

Cloud周報第4期:Pure Storage推出AWS雲端資料管理服務

Pure Storage的AWS雲端資料管理服務,可將企業資料中心內的Pure Storage儲存架構,延伸到雲端。未來更有機會看到,Pure Storage在其他公有雲上,也推出雲端資料管理服務。

2018-11-29

| Cloud | 落地公有雲 | 台灣大哥大 | Azure Stack

台灣大哥大率先推出Azure Stack公有雲服務,微軟Azure雲分身在臺落地

企業上雲又多了一個新選擇,台灣大哥大採用微軟Azure Stack平臺打造了一個公有雲服務,開始在臺提供與Azure雲端服務相容的本地端IaaS服務。

2018-11-26

| VMware | 虛擬化 | Cloud | 5G | 混合雲

VMware在臺揭露明年將擴大VMware Cloud on AWS混合雲服務版圖,不只歐美,更要搶進亞太市場

VMware Cloud on AWS從原先只在歐美提供服務,今年開始將版圖延伸進亞太地區,除了東京已在稍早11月擁抱此服務,明年更有多個亞太據點可開始使用此服務。

2018-11-23

| Cloud | IBM | AWS | OpenStack | SpaceX

Cloud周報第3期:整合百家企業資料,經濟部工業局打造企業資料共享合作平臺DataMart

經濟部工業局局長呂政華分享,企業資料共享合作平臺DataMart創造了1千萬用戶服務規模,平台提供數據、API存取、分析模型和合作業者。

 

2018-11-21

| AIoT | 邊緣運算 | Cloud | 宏碁 | 臉部辨識

本土跟進搶攻邊緣運算市場,宏碁推出AIoT邊緣運算裝置aiSage

宏碁榮譽董事長施振榮表示,需靠分散式的邊緣運算,才可應付AIoT時代下的運算需求,宏碁將朝此方向努力。宏碁今發布AIoT邊緣運算裝置「aiSage」,透過AI加值,要為企業提供更有效率的客製化解決方案。

2018-11-19

| Cloud | 電商 | 雙11 | Office 365 | Google G Suite | Dropbox

Cloud趨勢周報第2期:MOMO購物網雙11流量創新高,一度大當機

雙11瘋購物,MOMO購物網流量暴增7倍,網站更一度進入網頁維護。另外,微軟近期在Office 365藍圖上,新增「Google G Suite搬遷工具」計畫,微軟要開發Google Suite的搬家工具,雲端服務客戶搶奪戰即將開打。

2018-11-16

| 玉山銀行 | GCP | Cloud | 機器學習

如何克服傳統行銷預測模型的痛點?玉山銀上雲AI實戰大公開!

玉山銀行在傳統行銷預測模型,遇上資料爆量的難題,使得過去建立的預測模型,3到6個月才能更新一次。為了讓預測模型的更新速度更為快速,玉山銀從信用貸款產品開始,運用顧客瀏覽行為,在Google雲端平臺上建立一套機器學習行銷預測模型,要找出消費者在網站上購買信貸產品的關鍵要素,並讓廣告投放等行銷行為更為精準。

2018-11-15