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AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01

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【2019年關鍵趨勢3】AIoT技術商品化,帶起企業新型態物聯網應用浪潮

2018年,三大雲端巨頭紛紛搶進IoT智慧邊緣市場,爭相推出自己的AIoT服務,隨著AIoT技術成熟變成可商用的AIoT產品,企業以後想要應用將更容易

2018-12-31

| AIoT | 邊緣運算 | Cloud | 宏碁 | 臉部辨識

本土跟進搶攻邊緣運算市場,宏碁推出AIoT邊緣運算裝置aiSage

宏碁榮譽董事長施振榮表示,需靠分散式的邊緣運算,才可應付AIoT時代下的運算需求,宏碁將朝此方向努力。宏碁今發布AIoT邊緣運算裝置「aiSage」,透過AI加值,要為企業提供更有效率的客製化解決方案。

2018-11-19