Google釋出第二版自然語言預訓練模型ALBERT,團隊採用3種新策略來訓練新版,包括No dropout、額外的訓練資料,以及更長的訓練時間。

重點新聞(0103~0109)

Google     ALBERT v2     自然語言  

Google開源第二代自然語言模型ALBERT,加碼釋出ALBERT中文模型

Google去年9月發表自然語言模型ALBERT以來,不僅在多項自然語言理解(NLU)基準測試達到SOTA等級,最近更開源釋出第2版ALBERT模型和中文ALBERT模型。

ALBERT其實是指輕版的BERT自然語言預訓練模型(A Lite BERT),在相同任務表現上,ALBERT所需的參數量比BERT-large版少18倍,訓練時間則快上1.7倍。而新版ALBERT模型包含Base、Large、Xlarge和Xxlarge四種類型,團隊指出,他們在這些新模型上採用3種新策略,也就是No Dropout、額外的訓練資料,以及長時間訓練策略。團隊用1千萬步(Steps)來訓練新版ALBERT-base模型,其餘則用3百萬步。經測試,新版ALBERT在多項基準測試上,除了Xxlarge類模型比第一版稍低外,其餘分數都比第一版要高。與此同時,Google也在GitHub上釋出ALBERT中文模型。(詳全文)

  工研院     CES    GenkiCam  

工研院AsicNet打造邊緣AI相機24小時照顧寶寶,搶灘CES

工研院研發一款AIoT相機GenkiCam,可透過內嵌的深度類神經網路模型,來隨時偵測嬰兒狀況,比如口鼻是否遭遮蔽或吐奶等危險事件,以及嬰兒的表情和行為,辨識準確率達95%以上。此外,該系統也能偵測嬰兒心率和呼吸頻率,可透過即時訊息來通知家長和照護員。

工研院指出,GenkiCam背後的卷積神經網路AsicNet,是利用50多萬張人臉影像訓練而成,已於去年全球頂尖影像會議ICIP中發表。進一步來說, AsicNet是一套單應性增強數據(Homography augmented data)的卷積網路,鎖定臉部表情辨識;與其他卷積網路不同的是,AsicNet是專門為嵌入式CPU和特殊應用積體電路(ASIC)而設計的。團隊在GPU伺服器上訓練AsicNet,同時也利用單應性增強數據來提高準確率,而測試結果顯示,在開放資料集JAFFE上的準確率為99.82%,與SOTA等級相當,在內嵌式CPU上,辨識時間只需要41.22毫秒(以24.26FPS來說),在Intel Movidius VPU上,只需要15.25毫秒(以65.57FPS來說)。工研院也在2020年國際消費性電子產品展覽CES上展示GenkiCam。(詳全文)

  Google     AI開發板    Coral  

Google更新AI平臺Coral,發表迷你Coral開發板

Google近日更新自家AI平臺Coral,於今年消費性電子大展CES上展示Coral加速模組、迷你Coral開發板,預計上半年正式推出。此外,Google也發表新的Coral系統模組,同樣將於CES上展出。

Google Coral平臺是整合AI軟體和硬體的產品,於去年3月問世,瞄準使用者開發邊緣AI應用的需求。這次發布的Coral加速模組,可整合Edge TPU ASIC多晶片封裝,並具備PCIe和USB介面,可用來嵌入客製化的印刷電路板設計。而迷你Coral開發板結合了新的Coral加速模組和聯發科的8167s SoC,可支援720P的影片編解碼與電腦視覺應用。至於Coral系統模組,除了原有的1GB LPDDR4配置,Google還新增2GB與4GB配置的版本。(詳全文)

  國衛院    肥胖預測       長庚 

瞄準AIoT市場,華碩CES大秀單板電腦和迷你電腦

看好AIoT需求,華碩在今年國際消費性電子產品大展CES上,展示最新的迷你電腦Mini PC PN61T,以及兩款去年發表的單板電腦(SBC)Tinker Edge T和Tinker Edge R,預計今年正式推出這三款產品。

進一步來說,Mini PC PN61T搭載Intel Core i7處理器、Google Edge TPU,可強化裝置上的深度學習推論,背面附有USB Type C接口,支援PD快速充電規格。此外,Mini PC PN61T還有消費性紅外線感測器,可用於遠距控制應用。至於Tinker Edge T和Tinker Edge R,配有神經網路處理器NPU,可加速機器學習推論。(詳全文)

  phpMyAdmin    資料庫    管理工具  

phpMyAdmin 5.0.0新增外觀主題並強化資料庫操作功能

開源資料庫管理工具phpMyAdmin的開發團隊發布最新版本phpMyAdmin 5.0.0,除了增強多項功能外,也新增使用者介面主題,並停止對舊版PHP版本5.5、5.6、7.0和HHVM的支援。

這次新版加入了Metro主題,整體風格更加簡單。用戶可更輕鬆地瀏覽錯誤和輸出檢視圖,還能在沒有WHERE的情況下執行UPDATE查詢。另外,用戶也可建立一個自動遞增欄位,系統會自動添加索引。目前,最新版本已開放下載,但新版本在MySQL身分驗證仍有問題,7.4之前的舊版PHP無法向MySQL 8.0或以上版本的伺服器進行身分驗證,官方建議用戶升級PHP版本。(詳全文)

DeepMind   乳癌檢測     X光片  

DeepMind AI系統檢測乳癌準確度超過專家,可大幅降低X光片解讀負擔

DeepMind在《自然》科學期刊發表了一個經9萬筆資料訓練的AI模型,辨識乳癌的精確度比人類放射線專家還要高,此外更能找出偽陰性案例,也就是實際患有乳癌,卻被判讀為正常的案例。

DeepMind、英國癌症研究中心、西北大學和皇家薩里郡醫院合作,利用美國和英國的乳房X光片資料集,來訓練這套AI系統。其中,英國資料集來自2012年至2015年,共25,856名女性的乳房X光片;美國則是以一家醫學中心為主,包含了2001年至2018年3,097名婦女的乳房X光片。AI模型訓練完後,團隊分別利用英國和美國資料集,將AI系統與人類專家相比,發現能分別減少2.7%和9.4%的偽陰性誤判率。(詳全文)

LG    智慧家電    三星 

搶攻智慧居家大餅,LG和三星紛紛在CES秀出AI家電

韓國電子龍頭LG和三星紛紛在今年CES展上,秀出自家AI家電,像是LG的ThinQ洗衣機、新型InstaView冰箱,以及三星的智慧冰箱Family Hub。就LG產品來說,都搭載自家研發的AI平臺ThinQ,其中,ThinQ洗衣機可偵測衣物總重,來計算最佳的水量和洗衣劑量。此外,這款洗衣機還能辨識衣物材質,並自動選擇最佳的洗衣模式。

而新型Insta View內部配有攝影機,可辨識食材品項與數量,也能提醒使用者需補充哪些食材,並針對現有食材,提供食譜建議。此外,該冰箱還有29吋面板,觸碰就能轉為透明,讓使用者不須開門,就能清楚檢視冰箱內部,降低耗能;另外,該冰箱也內建智慧助理Alexa,提供音樂播放、語音購物清單功能。

至於三星的Family Hub,也具AI攝影機,可隨時盤點內部食材。不只如此,透過使用者設定,Family Hub可根據用餐人數,來建議食譜,甚至提供一周的餐點計畫,並建立購物清單。此外,使用者還可透過Family Hub上的面板,來播放食譜教學影片。

首爾政府     AI監視器      街頭犯罪  

犯罪預防!首爾今年將導入AI監視器

首爾市政府預計今年導入AI網路監視器,來進一步防範街頭犯罪事件。首爾市政府指出,最快7月在瑞草(Seocho)區街頭,安裝約3,000支AI網路監視器,這些監視器將由韓國電子電信研究(ETRI)開發,可利用AI軟體來分析影片地點、時間及影片中人物的行為,判斷犯罪發生的可能性。

比如,根據行人動作,監視器可判斷是正常行走,還是尾隨他人,以及行人的衣著,像是戴帽、眼鏡或戴面具,以及手中物品等。此外也會考慮時間,例如凌晨2點在小巷中緊隨著女性的一名戴面具人士,危險性就比白天出現在鬧街的人士來得高。目前,瑞草區和ETRI團隊要利用2萬份法院文件和犯罪影片,來訓練AI演算法,加強偵測能力。(詳全文)

圖片來源/工研院、Google、DeepMind、三星、瑞草政府

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資料來源:iThome整理,2020年1月


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