Google的語音資料增強新方法SpecAugment，是直接對聲學音譜圖輸入資料進行增強，不需要額外的資料，同時還能有效地改善自動語音辨識模型的效能
2019-04-23
從iThome今年度CIO大調查結果來看，臺灣醫療業對於AI採用的成熟度，應該大幅領先其他產業，而我們針對醫療AI應用製作的封面故事，也正好呼應了這個趨勢，希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況，讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業，也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革
2019-04-20
【醫療影像AI新創：雲象科技】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%，接著要挑戰血癌辨識AI
以數位病理起家的雲象科技，自2年前轉型為醫療影像AI公司後，便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組，準確率更達97％，近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI
2019-04-19
Google推出為神經網路模型優化的技術MorphNet，利用現有的神經網路當作輸入資料，並產生一個更小、更有效率的全新神經網路模型
2019-04-18
【醫療影像AI實例：北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫，要開發兼具準確度和高精細度的AI系統
為了更早發現肺癌病灶，北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統，不想錯過500張CT影像中，任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影
2019-04-18
臉書AI研究院與學界聯合打造出能夠從未分類、未標註的資料中，實現轉換聲音任務的非監督式深度學習模型
2019-04-17
要拍出一張好的團體自拍照並不容易，Google研究團隊藉由AI技術自動辨識拍攝畫面，幫使用者自動捕捉最佳的瞬間
2019-04-17
要開發一套醫療影像AI應用，不是一件容易的事，至少需經過3大階段，包括前期處理、模型建置與試驗，最後還經過臨床試驗和政府核准，才能真正上市
2019-04-17
| AI | adobe | Adobe Experience Platform | CXM | ODI | GDPR
Adobe推出新體驗平臺讓企業更即時分析顧客多種網路行為，提高廣告投放精準度
個人化的消費體驗是2019年的數位趨勢，Adobe Experience Platform的服務，就是要蒐集客戶即時性的資料加以分析，讓客戶獲得個人化的購物體驗、進而提高成交率。
2019-04-17
常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景
2019-04-16
自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後，全球掀起一波影像分析浪潮，這幾年更吹進醫界，多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例，更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅？
2019-04-15
